美国紧急阻止互联网用户还原已故飞行员声音

# 美国政府紧急阻止网民重建遇难飞行员声音 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/05/ai-users-re-create-dead-pilots-voices-from-crash-investigation-docs/ 跳至内容(https://arstechnica.com/ai/2026/05/ai-users-re-create-dead-pilots-voices-from-crash-investigation-docs/#main) 变通手法规避了禁止NTSB公开驾驶舱录音的法律。 网络侦探利用软件和AI工具，从一起致命货机坠毁事故的最后几秒重建了飞行员的声音。这些重建音频的传播促使美国政府机构暂停了其民用运输事故数据库的公众访问——因为联邦法律禁止调查人员公开驾驶舱语音记录器的音频。 美国国家运输安全委员会(NTSB)通常共享从飞机坠毁及其他民用运输事故调查中收集的事实报告和证据。但5月21日，NTSB宣布(https://x.com/NTSB_Newsroom/status/2057538746795663536)，其包含此类信息的在线案卷系统(https://data.ntsb.gov/Docket/Forms/searchdocket)“暂时不可用”，因为该机构正在审查那些使人们能够重建空难驾驶舱音频的公开材料。 “NTSB意识到，图像识别和计算方法的进步使个人能够根据NTSB调查（包括对去年肯塔基州路易斯维尔UPS 2976航班坠毁事故的持续调查）中发布的声谱图像，重建驾驶舱语音记录器音频的近似版本，”根据一份NTSB声明(https://www.ntsb.gov/pages/dockets-unavailable.aspx)。“NTSB不会发布驾驶舱音频录音。” UPS 2976航班是一架联合包裹服务公司MD-11F货机，于2025年11月4日在肯塔基州路易斯维尔起飞后不久坠毁(https://www.ntsb.gov/investigations/Pages/DCA26MA024.aspx)，原因是结构故障导致一台发动机在飞机离地时物理脱离。机上三名飞行员（包括一名备用飞行员）全部遇难。地面另有12人遇难(https://www.ntsb.gov/Advocacy/Activities/Pages/Homendy20260519o.aspx)，23人受伤。 美国国会在1990年颁布了一项联邦法律(https://www.law.cornell.edu/uscode/text/49/1114)，禁止NTSB公开分享驾驶舱语音或视频记录的任何部分，以保护机组人员的隐私。此前，一家有争议的电视台播放了与1988年8月达美航空1141航班在达拉斯-沃斯堡国际机场坠毁事故相关的驾驶舱对话(https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_Air_Lines_Flight_1141)，引发了航空公司飞行员的强烈反对。 “数十年来，这是一个重要因素，使得航空公司飞行员愿意在日常工作中接受语音记录，尽管他们面临着在工作时间丧生的威胁，”事故调查员和分析师Ben Berman(https://www.linkedin.com/in/bermanaviation/)告诉Ars，他曾在NTSB工作，并为联合航空驾驶波音737。“人们对于自己最后时刻被公开，并用于事故调查之外的任何用途感到恐惧，这正是联邦法律支持这一点的原因。” 因此，NTSB在调查民航事故时采取了多项预防措施来保护驾驶舱语音记录器(https://www.ntsb.gov/news/Pages/cvr_fdr.aspx)。前NTSB主席Robert Sumwalt(https://faculty.erau.edu/Robert.Sumwalt)曾描述(https://aviationweek.com/business-aviation/safety-ops-regulation/full-story-cvr)该联邦机构如何限制听录权限，只允许少数人先签署日志和保密协议，手机留在外面，手写笔记事后销毁。音频的转录是通过反复回放和小组讨论手动完成的。 ## 互联网自行其是 NTSB在5月19日至20日举行的为期两天的调查听证会(https://www.ntsb.gov/news/events/Pages/DCA26MA024InvHearing.aspx)上发布了UPS 2976航班坠毁事故驾驶舱音频记录的文字转录。但该机构还公开分享了一份带有声谱图（声音信号的视觉表示）的PDF，显示了驾驶舱音频记录的最后30秒。 这份声谱图显然使许多人能够重建驾驶舱语音记录中飞行员声音和其他声音的音频版本，这些版本出现在X和Reddit等社交媒体网站上。声谱图本身也已发布并在社交媒体上传播。 此类音频重建通常依赖于Griffin-Lim算法，该算法最初由Daniel Griffin和Jae Lim在1984年的一篇论文中发表(http://hil.t.u-tokyo.ac.jp/~kameoka/SAP/papers/Griffin1984__Signal_Estimation_from_Modified_Short-Time_Fourier_Transform.pdf)。该方法的更新版本后来被纳入语音处理算法(https://speechprocessingbook.aalto.fi/Modelling/griffinlim.html)，并通过Python等编程语言实现。该算法的各种Python实现(https://github.com/rbarghou/pygriffinlim)可在GitHub上获取(https://github.com/bkvogel/griffin_lim)。 UPS 2976航班坠毁事故。 最近，能够检索必要信息并编写代码的AI模型的广泛普及，使人们更容易重建驾驶舱音频记录。X上的一个账户(https://x.com/Johnmcelhone/status/2057268954931019834)提到，仅用了10分钟就利用OpenAI的Codex模型“从NTSB最初共享的声谱图中重建了粗略的音频”。 “听到这个消息我很震惊，因为我之前没想过可能做到这样的事情，”Berman告诉Ars。“但现在各种事情都有可能。” Berman表示，由于与航空事故相关的诉讼，一些驾驶舱音频记录是在NTSB调查结束后公布的。他指出，驾驶舱语音记录器的文字转录也曾通过百老汇戏剧和电视节目重演进行戏剧化处理。但这些例子并不像基于声谱图波形的AI辅助飞行员声音重建那样让Berman感到困扰。 对于UPS 2976航班，阻止重建音频的传播可能为时已晚。但NTSB决定关闭其整个事故调查数据库的公众访问权限，同时审查其中的材料，这表明该机构正试图防止未来发生类似事件。NTSB在Ars联系时拒绝提供额外评论，但表示将在其网站(https://www.ntsb.gov/Pages/home.aspx)或通过其X账户(https://x.com/NTSB_Newsroom)分享任何更新。 “NTSB案卷系统暂时不可用，因为我们正在研究问题的范围并评估解决方案，”根据NTSB的声明。“我们希望尽快恢复案卷系统的访问权限。” Jeremy Hsu的照片(https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) Jeremy Hsu是一名报道深度技术和AI广泛话题的记者。他曾为《新科学家》、《科学美国人》、《IEEE Spectrum》、《连线》、《Undark Magazine》和《MIT技术评论》等众多出版物撰稿，涉及深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人和GPS干扰等话题。他还拥有纽约大学新闻学硕士学位，以及宾夕法尼亚大学历史与科学社会学学士学位（辅修英语）。 31条评论(https://arstechnica.com/ai/2026/05/ai-users-re-create-dead-pilots-voices-from-crash-investigation-docs/#comments) 1. “最多阅读”中第一篇故事的配图：Zillow因“隐藏”房源之争失去数千条房源(https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/zillow-loses-access-to-thousands-of-home-listings-amid-bitter-legal-feud/)