Netris 从 a16z 获得 1500 万美元 A 轮融资，帮助 AI 新型云更快上线

# Netris 获得 a16z 1500 万美元 A 轮融资，帮助 AI 新云更快上线 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/25/netris-raises-15m-series-a-from-a16z-to-help-ai-neoclouds-go-live-faster/ AI 热潮催生了无数人（包括他们的三叔六舅）都想要涉足数据中心业务（https://techcrunch.com/2026/05/06/is-xai-a-neocloud-now/）。但启动一个数据中心并非易事。 即便你解决了 GPU、网络交换机和存储的获取问题（https://www.apollo.com/wealth/insights-news/insights/2026/06/growing-compute-shortage），你仍然需要完成所有配置、让系统运行起来，并能够满足客户的多样化需求。让一个数据中心准备好专门提供 AI 推理和训练服务的云计算服务，可能需要数月的工作。而上线时间越长，那些珍贵的 GPU 闲置在手中的成本就越高。 网络自动化初创公司 Netris（https://www.netris.io/）声称，它可以让新云（neoclouds）不再面临这个问题。该公司提供运行在网络交换机上的软件，并提供一个连接到交换机的平台，帮助新云运营商通过自动化设置、配置和运维，缩短上线时间。该平台还提供网络抽象功能，因此硬件配置可以根据需要进行更改，并在硬件层隔离服务器和资源，使新云能够服务于多个客户（多租户）。 如果这听起来像是针对一个明显问题的解决方案，那你的感觉没错。直到最近，数据中心主要还是由 Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS 或 Google 等大型基础设施运营商主导。这些公司通过雇佣大批工程师或自行构建自动化，基本上已经解决了网络设置、配置和多租户问题。小型新云企业很少拥有这样的资源。 "作为 GPU 集群运营商，你需要每天对每条链路进行配置更改。在传统数据中心，他们使用一种叫做 SDN（软件定义网络）的技术来做这件事，但 SDN 正在力不从心，因为它是一项软件技术，"Netris 的 CEO Alex Saroyan 告诉 TechCrunch。"对于 AI 来说，软件是不够的，因为流量极其庞大，一切都必须硬件加速。所以你需要类似 SDN 的东西，但完全硬件加速。这正是我们做的，也是我们八年来一直在做的事情。" 数据中心拓扑的抽象视图 **图片来源：** Netris Saroyan 表示，Netris 的平台是厂商无关的，兼容数据中心使用的网络设备和标准，无论是对 Nvidia 还是 AMD 的服务器。 这家初创公司的承诺赢得了众多支持者，其中之一就是 Nvidia。两年前，这家芯片巨头对 Netris 技术的演示印象深刻，以至于向多位客户推荐了该公司。如今，Netris 已在全球超过 35 个 GPU 集群（总计约 100 万个 GPU）上线，由 Lightning AI、富士康、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、TensorWave、Telus 等公司运营。 为了乘势而上，Netris 现已从 Andreessen Horowitz 完成了 1500 万美元的 A 轮融资，TechCrunch 独家获悉。 值得注意的是，这里并没有用到 AI。Saroyan 表示，该公司只使用其先前开发的算法来运行和配置自动化及运维。 "我们在 AI 兴起之前很久就开始了。我们很早就认识到了挑战，并很早就开始开发这个算法。AI 不是确定性的，对吧？有时它喜欢自行其是。它适合创造性工作，但要改变成千上万的交换机配置，你不需要创造性。你需要非常持久和可重复。" a16z 合伙人 Guido Appenzeller 将加入公司董事会。展望未来，Netris 计划利用这笔资金招聘更多工程师和销售人员，增加对更多硬件厂商的支持，并在其算法中实现更多功能。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Ram 是一名金融和科技领域的记者与编辑。他曾在 Reuters 和 Acuris Global 报道北美和欧洲的并购、股票、监管新闻及债务市场，也曾撰写旅游、观光、娱乐和书籍相关文章。 您可以通过 [[email protected]](mailto:[email protected]) 联系或核实 Ram 的报道。 查看简介（https://techcrunch.com/author/ram-iyer/）