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本文介绍了基于解释的运行时验证方法，用于机器学习驱动的光网络。该方法利用模型解释来评估各个决策的合理性，在决策执行于网络控制回路之前进行判断，展示了在拦截错误决策的同时保持高自动化率的有效性。

Netris 从 a16z 获得 1500 万美元 A 轮融资，通过自动化 GPU 集群的网络设置和运营，帮助 AI 新型云更快上线。