法国借助NVIDIA技术推动欧洲AI未来
摘要
法国正在借助NVIDIA技术推进其AI基础设施建设,包括Mistral的新数据中心、Scaleway基于Blackwell的实例,以及在欧洲制造Vera Rubin NVL72系统,同时进行针对本地需求的开源模型开发。
<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">一年前,在VivaTech的NVIDIA GTC巴黎大会上,法国制定了推进本地AI的计划——从新的AI工厂和国家计算能力到开源前沿模型和工业平台。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">如今,这一AI基础设施正在上线。AI代理已在生产中运行,初创公司正在部署应用程序,法国AI生态系统正在开发围绕本地语言、文化背景和欧洲需求设计的模型、数据集和平台。</span></p>
<h2><b>法国AI基础设施初具规模</b></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">法国的AI雄心正在加速推进。通过France 2030计划、2025年AI行动峰会以及今年的选择法国峰会,数十亿欧元的投资承诺正在巩固法国作为欧洲领先AI基础设施目的地之一的地位。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">作为这些努力的一部分,Mistral正在法国北部市镇Bruyères-le-Châtel建造一座新的44兆瓦数据中心。该设施于去年的GTC巴黎大会上宣布,Mistral的首批部署已投入运营,配备18,000个</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA GB200</span></a><span style="font-weight: 400;">系统——为公司到2027年在欧洲实现</span><a target="_blank" href="https://mistral.ai/products/compute/"><span style="font-weight: 400;">200兆瓦</span></a><span style="font-weight: 400;">计算能力的路线图奠定了基础。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Blackwell平台旨在帮助AI工厂在固定功率预算内最大化吞吐量,将更高的每瓦性能硅与在功率受限环境中提升数据中心吞吐量的软件功能相结合。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Mistral还与法国公共投资银行Bpifrance、AI及先进技术投资公司MGX以及NVIDIA合作,扩展</span><a target="_blank" href="https://presse.bpifrance.fr/bpifrance-mistral-et-mgx-etendent-campus-ai-a-lechelle-nationale-pour-batir-un-reseau-de-3-gw-dusines-dia/?lang=fra"><span style="font-weight: 400;">Campus AI</span></a><span style="font-weight: 400;">——一个以计划中的1.4吉瓦设施为核心的AI工厂网络,使其成为欧洲最大的AI园区之一。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">这一势头反映了法国更广泛的AI基础设施投资浪潮。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">欧洲公有云提供商Scaleway现已提供NVIDIA Blackwell B300‑SXM实例,使开发者和企业能够按需访问加速计算。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Bull和富士康已宣布在欧洲生产</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-gb/data-center/vera-rubin-nvl72/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Vera Rubin NVL72</span></a><span style="font-weight: 400;">系统。这些系统将在富士康位于捷克共和国的工厂制造并初步测试,然后在法国昂热的Bull工厂进行组装、集成和全面验证。此外,一个由八家法国领先公司组成的财团已提交投标,计划在法国建设一座欧洲AI超级工厂,以加强欧洲AI基础设施并加速AI应用。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">同时,</span><a target="_blank" href="https://www.se.com/ww/en/about-us/newsroom/news/press-releases/Schneider-Electric-teams-with-NVIDIA-to-develop-validated-blueprints-to-design-simulate-build-operate-and-maintain-gigawattscale-AI-Factories-69b82397e7fa28870e0cd5a3/"><span style="font-weight: 400;">Schneider Electric</span></a><span style="font-weight: 400;">与NVIDIA合作,为吉瓦级AI工厂开发蓝图,帮助组织加速AI基础设施部署。</span></p>
<h2><b>开源模型支撑AI发展</b></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">法国的AI生态系统正在生成针对本地语言、文化背景以及欧洲商业和监管要求而设计的模型、数据集和平台。随着AI代理能力不断增强,组织越来越多地采用模型系统,为合适的任务选择合适的模型,以提高准确性、降低成本并加速成果产出。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">在今年VivaTech活动的舞台上,来自Gradium、H Company、LINAGORA、Pleias和NVIDIA的领导者探讨了开源模型在为政府、企业和开发者实现更透明、可定制和本地相关AI方面的作用。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">“我们现在看到的是从构建单一孤立模型转向运行持续模型基础设施的转变,在这种基础设施中,模型训练下一代模型、整理数据、生成合成环境并验证强化学习,”Pleias首席技术官Pierre-Carl Langlais表示。“开源模型基础设施正是确保许多人能够构建AI、前沿实践能够渗透到整个经济中的方式。”</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">此次</span><a target="_blank" href="https://vivatech.com/sessions/session/f9e40c7f-955a-f111-8fcb-6045bd954326"><span style="font-weight: 400;">讨论</span></a><span style="font-weight: 400;">强调了一个关键主题:将开源模型与节能基础设施相结合,使组织能够获得所需的控制力,以检查、调整、部署和审计符合欧洲合规及信任要求的AI。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron通过开源模型、数据集和指南(playbooks)推动这一进程,帮助模型构建者加速从训练到部署的工作流程。</span></p>
<ul>
<li style="font-weight: 400;">Mistral<span style="font-weight: 400;">是</span><a target="_blank" href="https://mistral.ai/news/mistral-ai-and-nvidia-partner-to-accelerate-open-frontier-models/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron联盟</span></a><span style="font-weight: 400;">(一个由AI构建者组成的合作开放前沿模型的网络)的创始成员,正在贡献模型开发专业知识和多模态能力,以通过开放协作推动开放前沿模型的发展。</span></li>
<li style="font-weight: 400;">LINAGORA<span style="font-weight: 400;">正在构建多语言大语言模型,重点聚焦法语,其Luciole模型系列使用</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-gb/ai-data-science/foundation-models/nemotron/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron</span></a><span style="font-weight: 400;">和</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-gb/ai-data-science/products/nemo/"><span style="font-weight: 400;">NeMo</span></a><span style="font-weight: 400;">库开发,专为本地语言和文化背景设计。Luciole 1B、8B和23B模型在Jean-Zay(欧洲最强大且生态高效的AI超级计算机之一)上进行了预训练,与CNRS/IDRIS在OpenLLM-France项目框架内合作完成。这些开源模型及其预训练数据集已在Hugging Face(OpenLLM-France)上发布。</span></li>
<li style="font-weight: 400;"><a target="_blank" href="https://hcompany.ai/holotron3">H Company</a><span style="font-weight: 400;">,同样属于Nemotron联盟,正在开发Holotron,一个基于开源</span><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron</span></li>
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# 法国借助NVIDIA技术加速欧洲AI未来
来源:https://blogs.nvidia.com/blog/france-advances-europes-ai-future/
一年前,在VivaTech大会的NVIDIA GTC巴黎活动上,法国制定了推进本土AI发展的全面计划——从AI工厂和国家算力建设,到开放前沿模型及工业平台。
如今,这些AI基础设施正逐步落地。AI智能体已投入生产,初创公司正部署应用,法国AI生态系统正围绕本地语言、文化背景和欧盟需求开发模型、数据集和平台。
## **法国AI基础设施初具规模**
法国的AI雄心正加速推进。通过"法国2030"计划、2025年AI行动峰会以及今年"选择法国"峰会承诺的数十亿欧元投资,进一步巩固了法国作为欧洲AI基础设施领先目的地之一的地位。
作为这些努力的一部分,Mistral正在法国北部市镇布吕耶尔-勒沙泰勒新建一座44兆瓦的数据中心。该项目于去年GTC巴黎大会宣布,其首个部署已投入运营,配备18,000个NVIDIA GB200系统——为公司到2027年在欧洲达到200兆瓦算力容量的路线图奠定了基础。
NVIDIA Blackwell平台专为帮助AI工厂在固定功耗预算内最大化吞吐量而设计,通过更高性能-功耗比的芯片与软件功能相结合,在功耗受限环境中提升数据中心吞吐量。
Mistral还与法国公共投资银行Bpifrance、AI及先进技术投资公司MGX以及NVIDIA合作,扩展"Campus AI"项目——一个以规划中的1.4吉瓦设施为核心的AI工厂网络,使其成为欧洲最大的AI园区之一。
这一势头反映了法国更广泛的AI基础设施投资浪潮。
欧洲公有云提供商Scaleway现已提供NVIDIA Blackwell B300-SXM实例,让开发者与企业可按需访问加速计算。
Bull与富士康宣布将在欧洲生产NVIDIA Vera Rubin NVL72系统。系统将在富士康位于捷克共和国的工厂制造并初步测试,随后在法国昂热的Bull工厂进行组装、集成和全面验证。由八家法国领先企业组成的联盟已提交方案,希望在法国建立欧洲AI超级工厂,以强化欧洲AI基础设施并加速AI应用。
同时,施耐德电气与NVIDIA合作,为吉瓦级AI工厂开发蓝图,帮助组织加速AI基础设施部署。
## **开源模型支撑AI发展**
法国的AI生态系统正产出针对本地语言、文化背景及欧洲商业与合规要求量身定制的模型、数据集和平台。随着AI智能体能力不断增强,组织越来越多地采用模型体系,为不同任务选用最合适的模型,以提高准确性、降低成本并加速成果产出。
在本年度VivaTech活动的舞台上,来自Gradium、H Company、LINAGORA、Pleias和NVIDIA的领导者探讨了开源模型如何为政府、企业和开发者提供更透明、可定制且贴近本地需求的AI。
"我们现在看到的是从构建单一模型向运行持续模型基础设施的转变——模型训练下一代模型、整理数据、生成合成环境并验证强化学习,"Pleias首席技术官Pierre-Carl Langlais表示。"开源模型基础设施正是确保更多人能够构建AI,并使前沿实践在整个经济中普及的途径。"
这场讨论凸显了一个核心主题:将开源模型与节能基础设施相结合,使组织能够拥有检查、适配、部署和审计AI所需的控制力,满足欧洲的合规与信任要求。
NVIDIA Nemotron正通过开源模型、数据集和操作指南推进这一进程,帮助模型构建者加速从训练到部署的工作流程。
- Mistral作为NVIDIA Nemotron联盟创始成员之一——这是一个合作开发开放前沿模型的AI构建者网络——正在贡献模型开发专长和多模态能力,通过开放协作推动前沿模型发展。
- LINAGORA正以其Luciole模型系列为重点,构建多语种大语言模型,尤其聚焦法语。该模型系列基于NVIDIA Nemotron和NeMo库开发,专为本地语言和文化背景设计。Luciole 1B、8B和23B模型在Jean-Zay——欧洲最强大且生态高效的AI超级计算机之一——上完成预训练,合作方包括CNRS/IDRIS,属于OpenLLM-France项目框架。这些开源模型及其预训练数据集已发布在Hugging Face(OpenLLM-France)上。
- H Company同样属于Nemotron联盟,正在开发Holotron——一个基于开放NVIDIA Nemotron模型的AI智能体家族。这些计算机使用型智能体能够像人类一样与任何软件界面交互,无需应用程序编程接口或自定义集成,可端到端自动化复杂的企业工作流程。
- Pleias与NVIDIA合作开发了Nemotron-Personas-France和Nemotron-Personas-Belgium,这是基于法国和比利时人口统计及文化背景的隐私保护合成人格数据集。该初创公司还利用Jean-Zay超级计算机,仅基于公开、文档完善的数据集训练轻量级语言模型,使客户更易应对欧盟AI法案关于数据溯源和透明性的要求。团队正构建针对搜索、检索增强生成和公共部门文档工作流程的专业版本。
## **AI生产部署见成效**
从试点到生产是过去一年最显著的变化,法国各大行业的组织都在利用AI提升效率、质量和速度。
由GENCI领导的AI Factory France(AI2F)、NVIDIA Inception和NVIDIA Connect项目合作等举措(在Adopt AI大会宣布)正在帮助初创公司获得国家超级计算资源,包括Jean-Zay超级计算机。早期参与者如Pleias、Nebula和Ryax Technologies,已将这些访问权限转化为可部署的应用。
在医疗保健领域,赛诺菲正在整个价值链中部署AI智能体——从研发、制造和商业化,到采购和IT等日常运营——帮助团队在全球范围内自动化复杂工作流程。该公司还与初创公司Owkin和Biolevate合作,开发用于药物发现和研发的自主智能体。
电信公司Orange的企业服务子公司Orange Business采取"内部优先"策略,首先在公司内部测试并推广其Live Intelligence GenAI平台,已有超过10万活跃用户。同时,Orange Business将该平台作为可信智能体AI解决方案开放,使欧洲企业和公共部门组织能够安全采用AI,同时将数据托管在区域内。
Stellantis宣布了一项战略计划,基于实时数据、仿真和AI,在其全球制造基地推进AI驱动的数字孪生,以提升效率、质量和运营决策能力。达索系统正在其基于智能体的3DEXPERIENCE平台上,将虚拟孪生与AI基础设施和开源模型相结合,并利用经科学验证的行业世界模型,实现复杂系统的设计、仿真和可信运行。这为工业AI建立了安全可信的基础,帮助在生成式经济中扩大创新规模。
道达尔能源正在构建Pangea 5——与戴尔科技和NVIDIA共同开发的下一代超级计算机,将提升公司的计算能力,以支持能源领域的地震成像、高级仿真和AI驱动研究。
欧莱雅正利用其CreAltech平台,结合生成式AI和3D数字孪生,帮助创意团队在保持品牌一致性、质量和负责任AI实践的前提下,大规模扩展内容生产,覆盖全球市场。
法国的轨迹已从宣布AI雄心转向部署实现这些目标所需的基础设施、模型和应用。随着新AI工厂陆续上线,各行业加速采用,法国正崛起为欧洲最活跃的AI发展环境之一。
基础已经奠定。在此基础上构建的成果才刚刚开始。
*欢迎参加2026年VivaTech大会(6月17-20日,巴黎),与NVIDIA 相聚。*
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