@svpino:我们应该为那些开源代码的人建一座教堂,这样每个人都可以从中学习。以下是完整的源代码……
摘要
这条推文重点介绍了一个用于航空公司政策的开源RAG助手,包含完整源代码和Lena (@lenadroid)的视频演示。它使用了LangChain、LangGraph、带pgvector的Postgres、Terraform,并对源文档进行了索引。
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缓存时间: 2026/06/25 15:21
我们应当为那些开源代码以便人人学习的人建造一座教堂。
以下是一个用于导航航空公司政策的 RAG 助手的完整源代码。
您可以从 @lenadroid 处获取完整源代码和视频,她会带您逐一讲解她所做的一切(我在下面的第一条评论中附上了视频链接)。
您可以亲眼看到 Lena 在构建此应用时所做的每一个工程决策,这简直就是无价之宝。
您将从中掌握以下几点:
• 使用 LangChain 构建检索管道 • 使用 LangGraph 管理对话状态 • 在 Postgres 中通过 pgvector 存储嵌入向量 • 对文档进行索引以确保答案基于源文本 • 使用 Terraform 部署基础设施
我在下方附上了视频讲解和源代码的链接。
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@Saboo_Shubham_:感谢分享。开源代码在这里:
一个精心整理的集合,包含超过100个即开即用的AI智能体和RAG应用模板,附带完整源代码,支持Claude、Gemini和OpenAI等多种大语言模型。开源且在GitHub上免费提供。
vitali87/code-graph-rag
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