@svpino:我们应该为那些开源代码的人建一座教堂,这样每个人都可以从中学习。以下是完整的源代码……

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摘要

这条推文重点介绍了一个用于航空公司政策的开源RAG助手,包含完整源代码和Lena (@lenadroid)的视频演示。它使用了LangChain、LangGraph、带pgvector的Postgres、Terraform,并对源文档进行了索引。

我们应该为那些开源代码的人建一座教堂,这样每个人都能从中学习。 这里是一个用于导航航空公司政策的RAG助手的完整源代码。 你可以从@lenadroid那里获得完整的源代码和视频,她会带你逐步了解她所做的一切(我在下面的第一条评论中链接了该视频)。 你能看到Lena在构建这个应用时所做的每一个工程决策,这简直是金子般的宝贵。 你将从中了解到以下几点: • 它使用LangChain进行检索管道 • 它使用LangGraph进行对话状态管理 • 它将嵌入存储在带有pgvector的Postgres中 • 它对文档进行索引,以使答案基于源文本 • 它使用Terraform来搭建基础设施 我在下方链接了视频讲解和源代码。
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缓存时间: 2026/06/25 15:21

我们应当为那些开源代码以便人人学习的人建造一座教堂。

以下是一个用于导航航空公司政策的 RAG 助手的完整源代码。

您可以从 @lenadroid 处获取完整源代码和视频,她会带您逐一讲解她所做的一切(我在下面的第一条评论中附上了视频链接)。

您可以亲眼看到 Lena 在构建此应用时所做的每一个工程决策,这简直就是无价之宝。

您将从中掌握以下几点:

• 使用 LangChain 构建检索管道 • 使用 LangGraph 管理对话状态 • 在 Postgres 中通过 pgvector 存储嵌入向量 • 对文档进行索引以确保答案基于源文本 • 使用 Terraform 部署基础设施

我在下方附上了视频讲解和源代码的链接。

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