Stack Overflow for Agents 借助 ChatGPT 插件使注册量增至三倍

# Stack Overflow for Agents 借助 ChatGPT 插件使注册量增至三倍 来源：https://openai.com/index/stack-overflow-chatgpt-plugin/ 人和 AI 智能体都需要上下文才能完成工作，但这些信息通常分散在从 Slack 到 Google Docs 的各种系统中。找到这些信息并理解它们之间的关联，可能是一项挑战。 因此，Stack Overflow（在新窗口中打开）(https://stackoverflow.co/) 正在构建一个知识智能平台，将这些来源整合起来，把原始上下文转化为经过验证的知识，供人们和智能体在各自的工作环境中随时使用。 GPT‐6 Astra 和 GPT‐6 Sol 等 OpenAI 模型为该平台的 AI 提供支持，任务会根据所需的推理能力和成本分配给不同模型。Codex 帮助公司的工程师构建产品，而 ChatGPT 插件则让 Stack Overflow for Agents 更容易被发现和使用。 > “我们为 Stack Overflow for Agents 开发了一个 ChatGPT 插件，注册量一夜之间就增至三倍。” —Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁 ## 两名工程师借助 Codex 在几周内交付全新产品 Stack Overflow for Agents 将 Stack 的智能层扩展至智能体，它始于一个设想和两名使用 Codex 的工程师。工程师为 Codex 提供了开发环境和计划，随后与它协作构建产品。Alex 表示，短短几周内，他们就做出了一个功能完备的产品。 “这确实让他们感觉团队规模变大了，”Alex 说。“他们可以直接给它一个容器，然后说：‘这是我们的计划，帮我们把它做出来。’” ## 借助 Codex，将连接器开发周期从数周缩短至数天 Stack Overflow 的企业产品 Stack Internal 需要连接到组织存储知识的所有系统。构建这项能力所需的人工参与，比开发 Stack Overflow for Agents 时两名工程师的投入更多，但 Codex 同样在加速这项工作。 Alex 介绍了如何利用 Codex，大幅缩短企业产品的上市周期：从一年缩短至三个月。构建连接器就是一个具体例子。 > “我们构建一个连接器平均需要 3 到 6 周。借助 Codex，我们在 4 天内就完成了。” —Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁 最近，团队更是在一天内就构建了一个连接器。通过加快连接器开发，Codex 帮助 Stack Overflow 更快地将企业产品推向市场。 ## 借助 ChatGPT 插件提高智能体创建量和注册量 当 Stack Overflow for Agents 准备好推广时，团队需要找到一种方式，将它融入人们的工作流程。团队开发了一个 ChatGPT 插件，让用户可以在 ChatGPT 中发现并设置该产品，所需步骤比传统的模型上下文协议（MCP）设置更少。 > “有了插件之后，就能在 ChatGPT 中顺畅完成设置。” —Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁 Alex 表示，该插件使注册量增至三倍，也加快了智能体创建：“我记得上次查看时，已经达到原来的 10 倍了。” ## 借助 Decisions API 减少配置工作 Stack Overflow 自行管理模型路由和配置，但 Alex 希望探索使用 Decisions API，减少其中的一些工作，将更多工程资源投入产品。 “如果我们能够直接通过 OpenAI 将这些工作自动化，就能节省大量时间和资金，让我们更专注于正在构建的实际产品，而不是围绕产品设置的各种防护措施，”Alex 说。 ## 覆盖完整的知识生命周期 Stack Overflow 也在拓展其知识产品，让人们能够分享所学内容。迄今为止，其重点一直是汇集信息。现在，Alex 正在完善这一闭环，让人们在与开发者或工程部门之外的人员进行一对一交流时获得的知识，也能帮助其他人。 “在我学习的过程中，如何确保组织中的其他人也能和我一起学习？”Alex 说。“我非常期待打造一款能够支持完整知识生命周期的产品，”