Amazon 可以使用您的 Twitch 内容来训练其 AI——除非您选择退出

# 除非选择退出，亚马逊可使用您的Twitch内容训练AI 来源：https://www.wired.com/story/amazon-uses-your-twitch-content-to-train-its-ai-how-to-opt-out/ Twitch已更新账户设置，允许主播选择退出，防止其内容被用于协助训练Twitch母公司亚马逊的人工智能模型。 尽管此举让部分创作者感到安心，但流媒体平台究竟何时开始使用用户发布的帖子、直播和视频来训练亚马逊的系统仍不明确。这一情况引发了科技巨头如何处理用户数据的新担忧（https://es.wired.com/articulos/revelan-lista-de-paginas-que-sirvieron-para-entrenar-inteligencia-artificial）。 退出流程十分简单。通过Twitch网站或移动应用，点击账户头像，选择 **设置**，然后进入菜单中的 **安全与隐私** 部分。在那里您会找到 **生成式AI训练** 选项，可以关闭将您的内容用于该目的的授权。 Twitch在选项旁标注（https://help.twitch.tv/s/article/twitch-account-settings?language=en_US）：“关闭此选项不会阻止Twitch和亚马逊将您频道的内容用于《Twitch隐私声明》中描述的其他用途。”这些用途包括旨在促进主播增长和变现的AI驱动平台功能，例如赞助活动的实时辅助、通过推荐进行的观众发现，以及通过AutoMod等工具实现的社区安全。 这项新设置旨在承认创作者有权决定其创作内容的使用方式。然而，它的推出也引发了关于Twitch和亚马逊至今如何使用这些内容的疑问。 在一个专门讨论该话题的论坛上，超过1.6万名创作者表达了（https://twitch.uservoice.com/forums/923383-creators-and-stream-features/suggestions/51352369-make-all-ai-features-optional-and-opt-out-by-defa?page=1&per_page=20）反对意见，不满其内容被默认用于训练亚马逊的AI系统——而这一做法是在设置更新后才被曝光的。 争议源于一场直播，Twitch社区负责人Mary Kish在直播中解释了这项变更。这位高管承认（https://bsky.app/profile/did:plc:n4xvogpdvigzat5vdcgs53g3/post/3msvuadgtts2r）该变动会引发负面反应。Twitch产品负责人Mike Minton也在其所谓“坦率回应”中指出，保持内容用于AI训练的默认启用状态是必要的，因为否则“没人会参与”该流程。 Minton指出这些机制并非Twitch独有，并认为其他开发AI系统的公司也很可能从Twitch及其他服务中提取内容用于模型训练。“我不确定，”他说，“但我认为相当合理的假设是，几乎任何公开内容都会被用于训练模型，无论是否获得授权。因此我认为我们也必须承认，这里有许多事情甚至超出了我们的直接控制。” 这些陈述引发了新的疑问：Twitch内容从何时起被用于训练AI模型？亚马逊是唯一使用这些数据的公司吗，还是其商业合作伙伴也参与其中？在多大程度上、以何种方式尊重创作者发布内容的著作权？ Twitch于2024年3月生效的服务条款（https://legal.twitch.com/es-mx/legal/terms-of-service/?utm_source=chatgpt.com）规定，用户授予Twitch及其再许可方使用、复制、修改、改编、分发及创作衍生作品的权利。然而，此前这些条款并未明确说明此类材料可能被用于训练生成式AI模型。 ## 训练数据难题 此案例凸显了AI系统开发者面临的主要挑战之一：高质量训练数据日益短缺（https://www.wired.com/story/youtube-training-data-apple-nvidia-anthropic/）。 尽管OpenAI等公司已与包括《连线》杂志母公司Condé Nast（https://www.wired.com/story/conde-nast-openai-deal/）在内的多家出版商达成协议，允许使用部分此类内容，但随着技术进步和数据需求增长，可用数据来源正在减少。因此出现了多种替代方案，重新引发了关于训练过程伦理与透明度的辩论。 一段时间以来，Meta一直使用用户在Facebook和Instagram上分享的帖子与图片（https://www.wired.com/story/my-memories-arejust-meta-training-data-now/）训练其AI模型。最近还曝光该公司利用员工活动数据（https://www.wired.com/story/meta-pauses-employee-tracking-program-following-internal-security-breach/）及智能眼镜用户拍摄的截图（https://www.wired.com/story/is-it-possible-to-make-privacy-friendly-smart-glasses/）达成同样目的。谷歌和YouTube也存在类似案例。 因此，高质量训练数据已成为另一项战略资源——与芯片、内存和电力一样，领先的人工智能模型开发者发现这些资源日益短缺，而他们正努力维持市场要求的创新速度。所有迹象表明，部分此类需求将通过用户自身生成的信息来满足，以换取免费使用日常数字服务的权限。 *本文最初发表于* WIRED西班牙语版（https://es.wired.com/articulos/amazon-usa-tus-contenidos-de-twitch-para-entrenar-su-ia-y-asi-puedes-evitarlo）*，现从西班牙语翻译而来。*