偶然发现一个开源项目，将AI代理部署视作基础设施即代码。之前未曾见过如此完善的实现。

最近陷入了一个兔子洞，试图弄清楚为什么部署AI代理仍然感觉如此手动，与现代技术栈中的其他一切相比。例如，我们有Terraform用于基础设施，Helm用于Kubernetes，基本上其他一切都使用适当的GitOps工作流。但对于代理来说，它仍然主要是'编写代码，自己搞定部署，希望在推送更新时不会出问题。'在浏览时偶然发现了一个叫Langship的东西。它基本上是一个开源项目，与框架无关，GitOps原生，基本上想法是你的代理部署与基础设施部署的工作方式相同。推送到仓库，管道处理剩下的事情。从一开始就进行版本控制。生命周期管理内置于工作流中，而不是事后添加然后忘记的东西。它来自一个叫Lyzr的平台……我之前没听说过他们，但项目本身引起了我的注意。真正让我停下来阅读的部分是自托管的角度。需要另一个云依赖来管理现有云服务的讽刺性一直让我困扰。自己运行这个完全避免了这个问题。目前还处于早期阶段，还没有进行任何严肃的测试。但这里有人尝试过代理的GitOps风格工作流吗？好奇它在实践中是否站得住脚，还是只是理论上看起来比实际更干净。