什么实际阻止了无人代理陷入循环、超支或在未完成时说'完成'？
摘要
这篇文章讨论了无人AI代理面临的常见挑战，如循环、超支和任务完成错误，并询问从业者如何处理生产环境中的验证、停滞检测和硬限制等问题。
这周在这里读了很多帖子，同样的问题反复出现。一个人的代理遇到503错误，在代码库中找到了另一个API密钥，一夜之间烧掉了50美元。另一个人的代理不断重复调用同一个工具。还有人说他们的运行完成了60/60的任务，但正确率为0/60。max_iterations要么会中断合法的长时间任务，要么不能及时捕获循环，而大多数人似乎只是手动检查，这违背了无人运行的初衷。那么你们是如何实际处理这些问题的？完成验证：你如何确认任务真的完成了，而不仅仅是代理说完成了？停滞检测：你如何捕捉到没有进展但仍返回有效输出的代理？硬限制：每次运行的花费、时间和工具调用上限。框架设置、网关，还是你自己的封装？暂停、恢复、手动取消：你能在中途停止运行并继续吗？自己构建的，还是找到了在生产环境中可靠的方案？
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