仅使用AI 10分钟就可能让你变懒变笨

# 研究显示：仅使用 AI 10 分钟就可能让你变得懒惰和愚笨 来源：https://www.wired.com/story/using-ai-negative-impact-thinking-problem-solving-study/ 根据卡内基梅隆大学、MIT、牛津大学和 UCLA 研究人员的一项新研究 (https://ai-project-website.github.io/AI-assistance-reduces-persistence/)，即使只使用 AI 聊天机器人 10 分钟，也可能对人的思考和解决问题能力产生惊人的负面影响。 研究人员通过一个在线平台让人们解决各种问题，包括简单的分数运算和阅读理解，并为此支付报酬。他们进行了三次实验，每次涉及数百人。部分参与者可以使用能够自主解决问题的 AI 助手。当 AI 助手突然被撤走时，这些人显著更有可能放弃问题或搞砸答案。该研究表明，广泛使用 AI 可能会以提高生产力为代价，牺牲基础解决问题技能的发展。 “结论并不是说我们应该在教育或工作场所禁止 AI，”参与该研究的 MIT 助理教授米歇尔·巴克勒（Michiel Bakker）说。"AI 显然可以帮助人们在此刻表现得更好，这是有价值的。但我们应该更仔细地考虑 AI 提供何种帮助，以及何时提供。” 我最近在 MIT 校园见到了巴克勒，他头发凌乱，笑容灿烂。他来自荷兰，此前曾在伦敦的 Google DeepMind 工作。他告诉我，一篇关于 AI 如何随时间推移使人类丧失能力的知名文章 (https://gradual-disempowerment.ai/) 启发他去思考这项技术如何已经在侵蚀人们的能力。这篇文章读起来略显悲观，因为它表明丧失能力是不可避免的。话虽如此，也许弄清楚 AI 如何帮助人们发展自身的思维能力，应该成为模型与人类价值观对齐的一部分。 “这根本上是一个认知问题——关于毅力、学习以及人们如何应对困难，”巴克勒告诉我。“我们想把这些关于长期人机交互的更广泛担忧，放在受控的实验环境中进行研究。” 巴克勒说，这项研究似乎特别令人担忧，因为一个人坚持解决问题的意愿对于获取新技能至关重要，也能预测他们随时间推移的学习能力。 巴克勒说，可能有必要重新思考 AI 工具的工作方式，以便——像一位好的人类老师一样——模型有时优先考虑人的学习，而不是替他们解决问题。“直接给出答案的系统，与提供支撑、指导或挑战用户的系统，可能会产生非常不同的长期影响，”巴克勒说。不过他也承认，平衡这种“家长式”方法可能很棘手。 AI 公司确实已经在思考其模型对用户产生的更微妙影响。某些模型的阿谀奉承倾向——或者说它们同意并讨好用户的可能性——是 OpenAI 试图在 GPT 新版本中减弱 (https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/) 的一点。 当工具的行为可能不如你预期时，对 AI 寄予太多信任似乎尤其成问题。代理 AI 系统（Agentic AI systems）特别不可预测，因为它们独立执行复杂任务，并可能引入奇怪的错误。这让人不禁想知道 Claude Code 和 Codex 正在对编码者的技能产生什么影响，而这些编码者有时可能需要修复它们引入的 bug。 最近我自己就上了一堂关于将批判性思维外包给 AI 的危险性的课。我一直将 OpenClaw（内置 Codex）作为日常助手，我发现它在解决 Linux (https://www.wired.com/tag/linux/) 配置问题方面出奇地好。然而最近，在我的 Wi-Fi 连接不断断开后，我的 AI 助手建议运行一系列命令来调整与无线网卡通信的驱动程序。结果是一台无论我怎么做都拒绝启动的机器。 也许，OpenClaw 不应该只是试图替我解决问题，而是应该停下来教我如何自己修复这个问题。这样一来，我可能会拥有一台更有能力的电脑——以及大脑。 --- *这是****Will Knight 的*** (https://www.wired.com/author/will-knight/)***AI Lab 通讯** (https://www.wired.com/newsletter?sourceCode=editarticle) 的一期。阅读之前的通讯****在此。*** (https://www.wired.com/tag/ai-lab/)