微软告诉工程师：“Tokenmaxxing 不是我们的优化目标”

# 微软告诉工程师：‘Tokenmaxxing 不是我们优化的目标’ 来源：https://www.404media.co/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for/ 微软对其工程师在工作中的 AI 工具使用费用设置了新的限制，并告知员工，在公司内部最大化使用 AI 并不是公司的目标。 这使微软成为最后一批对员工昂贵的 AI 使用进行限制的大型公司之一。缩减（Scaling back）(https://www.404media.co/the-tokenpocalypse-is-here-companies-are-scrambling-to-stop-spending-so-much-on-ai/) 大规模使用 AI 的做法，即一些公司所称的“tokenmaxxing (https://www.404media.co/startups-brag-they-spend-more-money-on-ai-than-human-employees/)”，是我们在最近 (https://www.404media.co/companies-are-throttling-employees-ai-use-because-its-too-expensive/) 几个月报道过的一种趋势，因为使用 AI 的价格上涨了，但并不总能带来相应的生产力提升 (https://www.404media.co/software-developers-say-ai-is-rotting-their-brains/)。 “随着我们加速使用 GitHub Copilot 来实现我们的目标，我们都需要意识到我们是如何消耗 token 的，”微软执行副总裁 Jay Parikh 在发给微软员工的一封电子邮件中表示。GitHub 由微软所有，GitHub Copilot 是一款 AI 编码工具。“Tokenmaxxing 不是我们优化的目标。我希望我们所有人都专注于最大化能为客户和业务带来实质性影响的结果。” “因此，我们正在更新内部指南，并以我们应用于其他所有关键资源的同样纪律来管理 token 支出，”Parikh 在邮件中说。 Parikh 的邮件表示，为了“从我们的 token 投资中获得更大价值”，微软正将 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型，该模型的使用成本低于其他模型。他的邮件还链接到更新后的内部 Copilot 指南，其中指出，从 2026 年 7 月起，微软各部门将设定“AI token 预算目标”，员工可以跟踪其个人的 AI 支出。 “虽然目前没有公布目标支出金额。但数据显示，许多工程师每月的 token 支出在数百美元到数千美元之间，”指南称。指南还表示，随着他们监控支出，某些决定可能会施加进一步限制。 正如 Parikh 的邮件所指出的，调整 AI 支出政策并非因为微软资金紧张。相反，其最新财报显示，公司年营收、营业收入和净利润均有所增长，超出了华尔街预期 (https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/microsoft-beats-wall-street-expectations-212050855.html?ref=404media.co)。但新政策与其他公司近期为遏制浪费性 AI 使用而采取的措施一致。正如我们此前报道 (https://www.404media.co/companies-are-throttling-employees-ai-use-because-its-too-expensive/) 的那样，亚马逊、Adobe、Atlassian 和花旗等公司都在试图限制员工的 AI 使用。 “对我来说，非常能说明问题的是，一家在 AI 上投入如此巨大、并补贴了如此多 AI 推理成本的公司，现在却在引导自己的员工限制支出，”一名微软员工告诉我。由于未获授权向媒体发言，该员工要求匿名。“这真的感觉像是最终承认，我们作为 AI 基础设施的提供者，却负担不起自己的 AI 产品。如果即使只是部分情况如此，我们卖给的那些公司又怎么能管理得过来呢？” Parikh 的邮件表示，随着模型和产品的发展，微软将继续学习和调整其 AI 政策，并强调他不想减缓公司迈向“AI 优先”的进程。 “我们不是在为更少的 token 进行优化，”他说，“我们是在为每个 token 产生更大的影响而优化。 微软没有立即回应置评请求。 关于作者 Emanuel Maiberg 对塑造技术的鲜为人知的社区和流程、麻烦制造者以及小恩怨感兴趣。可通过 [email protected] 给他发邮件。