OpenAI通用推理模型在著名的80年之久的埃尔德什问题上取得突破。“这标志着人工智能首次自主解决了一个数学领域的核心开放难题”
摘要
OpenAI的通用推理模型自主解决了平面单位距离问题,这是由保罗·埃尔德什(Paul Erdős)于1946年提出的一个著名数学开放问题,标志着人工智能首次独立解决了一个数学领域的核心开放难题。
相关推文内容:
“今天,我们分享一个关于平面单位距离问题的突破,这是保罗·埃尔德什(Paul Erdős)于1946年首次提出的一个著名开放问题。近80年来,数学家们认为最佳可能的解决方案大致类似于方形网格。一个OpenAI模型现在推翻了这一信念,发现了一个全新的、性能更优的构造族。这标志着人工智能首次自主解决了一个数学领域的核心开放难题。”
“该证明来自一个通用推理模型,而非专门为解决数学问题或这个特定问题而构建的系统,这代表了数学和人工智能社区的一个重要里程碑。”
“这一结果指向了更大的图景:人工智能系统正变得能够维持漫长而艰难的推理链条,连接来自不同领域的想法,并揭示研究人员可能尚未探索的路径。我们相信,同样的能力将很快加速生物学、物理学、工程学和医学领域的研究。那个未来仍然依赖于人类的判断。专业知识变得更加宝贵,而非减少。人工智能可以帮助搜索、建议和验证。人们选择重要的问题,解释结果,并决定下一步要研究什么问题。”
推文链接:[https://x.com/OpenAI/status/2057176204541866087](https://x.com/OpenAI/status/2057176204541866087)
博客链接:[https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/](https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/)
论文链接:[https://cdn.openai.com/pdf/74c24085-19b0-4534-9c90-465b8e29ad73/unit-distance-proof.pdf](https://cdn.openai.com/pdf/74c24085-19b0-4534-9c90-465b8e29ad73/unit-distance-proof.pdf)
模型思维链精简版链接:[https://cdn.openai.com/pdf/1625eff6-5ac1-40d8-b1db-5d5cf925de8b/unit-distance-cot.pdf](https://cdn.openai.com/pdf/1625eff6-5ac1-40d8-b1db-5d5cf925de8b/unit-distance-cot.pdf)
配套说明链接:https://cdn.openai.com/pdf/74c24085-19b0-4534-9c90-465b8e29ad73/unit-distance-remarks.pdf
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