AI智能体耗电惊人

# AI智能体对能源如饥似渴 来源：https://www.wired.com/story/ai-agents-are-thirsty-for-power/ *欢迎回到《能源博弈》专栏（https://www.wired.com/tag/power-play/）！每周，资深撰稿人Molly Taft都将聚焦这个中期选举季最重要的议题：数据中心。如果您对本专栏有任何疑问或想法，欢迎通过[\[email protected\]](https://www.wired.com/cdn-cgi/l/email-protection#05686a69697c5a7164637145726c7760612b666a68)联系Molly，或在Signal平台（mollytaft.76）上进行安全通讯。* “他们到底为什么要建这么多数据中心？”最近一位朋友气呼呼地问我。 有此疑问的不止他一人——在我们最近的数据中心直播（https://www.wired.com/story/livestream-the-great-data-center-backlash/）中也收到了许多类似提问。这种困惑非常合理：既然人工智能已取得如此多突破，科技公司为何还要承担数十亿美元债务（https://www.ft.com/content/9cb63980-cd43-419d-a7e5-42039b9fd01e?syn-25a6b1a6=1），建造世界上最大的发电厂来建设更多数据中心？ 答案并非为了帮助普通用户搜索食谱或查找旅游地点——简单的聊天机器人问答早已是过时的AI运作模式。如今，AI的核心在于智能体（Agent）。虽然尚无官方定义，但简而言之，智能体是基于大语言模型、能自主决策执行任务的系统。向智能体转型的趋势，正是推动硅谷能源扩张的关键因素。 “与简单的AI问答不同，智能体能基于用户原始问题自主生成数百个微提示（Prompt）。”撰写《模型行为》周报（https://www.wired.com/newsletter/exclusive/model-behavior）的同事Maxwell Zeff解释道，“例如，若要求智能体搭建网站，它可能持续运行数小时，在此过程中数十次自主生成新提示，构建网页、菜单和支撑网站运行的数据集。” 智能体已成为前沿实验室AI研究的核心。它们正在完成一些令人惊叹——也令人不安的任务。最近OpenAI宣布，由超万个智能体组成集群、发送270万条信息的项目成功解决了一个长期存在的数学难题（数学界对此主张提出质疑）。尽管这是特例（AI实验室为攻克“无解”问题往往投入异常庞大的资源），但这些信息交换消耗了巨量算力。据Max估算，这相当于数千万美元的能耗。 私营AI公司历来对产品环境指标披露的选择性较强。许多CEO常以单次用户查询作为资源消耗计量单位。在最近一期播客访谈（https://www.youtube.com/watch?v=VeizK1M7V7E&t=2052s）中，OpenAI首席执行官Sam Altman声称，生产一颗杏仁所需的水资源相当于38000次ChatGPT查询（该计算存在争议）。 “一次吃掉12颗杏仁的人通常不会觉得自己在水资源方面做了什么可怕的事。”他如此表示。 当能耗远高于简单查询的AI智能体加入计算后，情况变得复杂得多。目前关于智能体能耗的信息严重匮乏——从简单任务到涉及并行“辅助智能体”团队的全日自主编程，不同应用场景的能耗存在巨大差异，且随着任务复杂化可能无限增长。 “在以往的技术增长领域，我们受制于驾车或流媒体的用户数量。”可持续AI研究咨询机构联合创始人兼CEO Boris Gamazaychikov指出，“但现在，AI智能体与用户量逐渐脱钩——如果你听取AI领导者的观点，这正是他们追求的未来。他们谈论的是只有一个员工的独角兽企业。” 准确说是一个人类员工。在那幅想象图景中，后台可能有成百上千个AI智能体在运作。我们暂不讨论这种场景实现的可能性，但这确实是AI公司正在奔赴的未来——也解释了数据中心建设热潮的缘由。 由于企业缺乏可靠的能耗数据披露，部分AI爱好者开始自行计算。上月，气候科学家Zeke Hausfather发布博文（https://www.theclimatebrink.com/p/the-real-energy-use-of-agentic-ai），测算其个人AI使用（重度依赖智能体）的能耗。通过多种数据源推算，他发现日均Claude会话能耗可能超过两台冰箱的耗电量。Gamazaychikov指出，尽管Hausfather的测算颇具参考价值，但其依据的学术研究成果相对陈旧——考虑到相关研究稀缺且科技公司对排放数据的不透明披露，这并不令人意外。 Hausfather总结道，相较于个人生活总体排放，维持几台冰箱运行的能耗并非灾难性数字。但他强调：“在全球气温急剧攀升、减排目标日益偏离轨道的当下，这代表着新增的排放源。”且其规模远超Altman以“杏仁分数”为单位量化的数据。 Hausfather称其AI及智能体工具使用频率“高于多数人”，但这种情况可能很快改变。上周Meta推出个人AI智能体（https://www.wired.com/story/meta-releases-muse-a-personal-ai-agent-with-privacy-built-into-it/），官方声明称其“专为全球数十亿用户设计”。这款名为Muse的产品将为每位用户维护“云端专属计算机”，即使用户离线也能运作；Meta计划年底将Muse与AI眼镜整合。未来很可能出现这样的场景：Meta用户摆弄眼镜或刷Facebook时，已不自觉将任务外包给智能体。 虽然个人智能体使用的碳足迹相比定期乘飞机或日常食用牛肉仍然较小，但若Meta设想人人使用智能体的未来，就能理解其数据中心建设为何如此大规模——例如路易斯安那州的Hyperion项目，将由10座天然气发电厂供电。 “这些数据中心正在训练的技术需要三到五年才能面世。”Gamazaychikov强调，“其形态将与简单的聊天窗口截然不同。” ## **您关心的问题** 有读者问：小型核电站适用于数据中心吗？ 简短回答是肯定的：小型核电站确实是数据中心实现无碳供电的绝佳选择。许多初创企业和数据中心开发商正描绘未来图景——让数据中心与独立于电网的小型模块化反应堆和谐共生。 但问题（核能的通病）在于实现周期：尽管发展数十年，美国尚无商业运营的小型模块化反应堆，仅一款型号获得销售许可。特朗普政府正加速推动行业发展，包括在能源部设立试点项目（https://www.wired.com/story/nuclear-startups-hit-milestone-why-it-matters/），帮助11家初创企业在今年达成关键里程碑。目前已有数家企业达标，正开启产品商业化的漫漫长路。 但许多数据中心开发商不愿等待这些企业证明自身实力，他们现在就在安装燃气轮机。换言之，他们不愿等待乌托邦降临。未来几年的发展值得持续观察！ ## **我们的阅读推荐** 《科学美国人》记者Austyn Gaffney赴孟菲斯（https://www.scientificamerican.com/article/spacexais-colossus-data-center-is-fueling-a-massive-backlash/）记录公众对SpaceX数据中心的抵制浪潮。 《华尔街日报》报道（https://www.wsj.com/politics/policy/states-that-gave-data-centers-billions-in-tax-breaks-are-now-ripping-up-the-deals-4879c4f9）：部分曾给予数据中心税收优惠的州正在撕毁协议。 德州KERA新闻（https://www.keranews.org/elections-2026/2026-09-10/data-centers-are-driving-some-conservative-texas-voters-away-from-the-gop）揭示：数据中心正促使部分保守派选民考虑退出共和党。