Nonslop：人机协作写作的游戏化实验

arXiv cs.AI 论文
human-ai-interaction gamification collaborative-writing creativity large-language-models user-study

摘要

本文介绍了一个游戏化实验，参与者在写作时不被鼓励使用AI建议，分析人类在何种情况下会采纳AI辅助而非保持创意自主性。

arXiv:2606.12350v1 公告类型：新 摘要：大型语言模型（LLMs）的快速普及引发了关于人类创造力和个体表达在AI辅助创作时代的关键问题。人类何时会采纳AI建议？这对个人风格有何影响？ 本研究通过一个游戏化写作练习来探讨这些问题，74名参与者（214份回复）在写作时可以获得AI生成的单词建议。该游戏模拟了一个反乌托邦的未来，其中AI试图从剩余的人类个性中学习，并且不鼓励类似AI的写作。通过这种方式，它试图创造能够揭示真实用户偏好而非默认行为（例如接受现成的AI建议）的条件。请注意，这是对“有益助手”设计模式的刻意反转；系统明确禁止你接受AI建议。 我们分析了不同任务类型、用户行为和回复特征中的行为模式，以理解影响创意任务中人机互动的因素。研究重点在于用户何时选择保持创意自主性，而非违反游戏规则接受AI协助。此外，我们还探讨了这些选择与回复模式、任务特征和用户行为之间的关系。这种游戏化方法既为研究真实的人机互动提供了一个框架，也为理解AI增强创造力中效率与真实性之间的张力提供了发人深省的视角。
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缓存时间: 2026/06/11 13:52 

# Nonslop：人类与AI协作写作的游戏化实验
来源：https://arxiv.org/abs/2606.12350  
查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2606.12350) HTML（实验性）(https://arxiv.org/html/2606.12350v1)

> 摘要：大型语言模型（LLMs）的快速普及引发了关于人类创造力与个体表达在AI辅助创作时代的关键问题。用户何时会采纳AI建议？这对个人风格有何影响？本研究通过一项游戏化写作实验来探讨这些问题：74名参与者（共214份回答）在写作时，AI会提供单词建议，但实验刻意营造了一个反乌托邦的未来场景——AI正试图从残存的人类个性中学习，并抑制类似AI的写作行为。通过这种方式，实验试图创造能揭示用户真实偏好的条件，而非默认行为（例如直接接受现成的AI建议）。注意，这与"乐于助人的助手"设计模式刻意相反：系统明确禁止你接受AI建议。我们分析了用户在不同任务类型、用户行为及回答特征中的行为模式，以理解创意任务中人机交互的影响因素。研究聚焦于用户何时选择保持创作自主性，何时违反游戏规则接受AI协助，并探讨这些选择与回答模式、任务特征及用户行为之间的关系。这种游戏化方法既为研究真实人机交互提供了一个框架，也为理解AI增强创造力中效率与真实性之间的张力提供了启发性的视角。

## 提交历史

来自：Maria Edwards [查看邮件](https://arxiv.org/show-email/1df949f5/2606.12350)  
**[v1]** 2026年6月10日星期三 17:21:38 UTC（1,268 KB）

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