证明内容由人类撰写

# 证明某物由人类所写 时隔多年再次撰写博客文章，自然免不了要先道个歉。我其实许下了新年决心要开始多写博客；自从去年我的公司解散后，脑子里塞满了各种需要分享的技术知识（而且我觉得这个世界*需要*听到这些）。我甚至整理了一个想法清单，不过写到这里时，我意识到应该再回头看看。某种程度上的“我变懒了”、“我变忙了”或者“我觉得没人会在乎”阻止了我动笔。（但这不代表我没在其他地方写作：我刚发表了《如何在战时保持健康》，而且还在运营*Inch Press*！） 我仍然会做无数个副业项目，维护无数个开源仓库。为此，我最近读了Mitchell Hashimoto写的东西，开头就是这个越来越常见的免责声明： > 本文完全由人类手写，未借助任何AI辅助 我不是AI反对者。我每天都在工作中使用它（甚至还在公司博客上写过相关文章——这也证明我还在写作！）。我用它生成可发布的生产代码，以及那些永远不会离开我终端的实验。在我的开源工作中，我用它来写提交信息、提供反馈，以及自动化那些用bash或Ruby脚本处理起来过于复杂的任务。我认为没有工程师可以或应该忽视AI。它是一种技术，像所有技术一样，它会一直存在（直到有更好的东西出现）。理解如何与之协作，而不是花时间与之对抗，对这门手艺是有益的。 我享受编程的部分原因是我喜欢解技术谜题。而我喜欢AI的部分原因是，我可以说“用Y做X，因为Z”，然后走开去冲泡第三杯咖啡，或者撸猫，或者做任何其他事情，而不是坐在桌前敲敲打打地写出解决方案。当我还是青少年时，就像lain一样，我永远不想离开互联网。现在，我的人生更接近终点而非起点，我想尽可能多地体验现实世界，尽可能经常地。 随着年龄增长，智慧与忧虑也随之而来。每次使用AI时，我其实非常担心自己大脑的“平滑化”。我上面所说的使用方式中固有的讽刺在于，我之所以*知道*用Y做X因为Z，唯一的原因是我积累了二十多年的深渊知识，学会了如何与这头由岩石组成的野兽沟通。我乐意放弃编程的物理体现，但思维过程仍然是我期待与之较量的东西。 对于写作，我也有类似的感觉。当我让AI生成代码时，在某种程度上，我期望实现一个确定性的目标：按钮应该这样，网站应该那样。但当我让AI生成文字时，结果往往被校准成产生一个我并未决定的回应。也就是说，AI知道所有“好内容”的诀窍——如何写出断句式的句子，或者如何制造两分式的陈述让读者产生某种感觉。AI达成目标的方式往往不是*我*会采用的方式；而正因为达成目标正是写作的意义之一，我常常选择用自己的手写出自己的想法。 终于，我们来到了重点，一个我（以及其他人）一直在思考的问题，也是Hashimoto的注释所暗示的：你如何证明某物是由人类写的？先不谈为什么或其中的价值，只是：如何做到？ 我的答案是一个我称之为Semoi的项目。[¹](#fn1)这个想法比较简单：人类打字与LLM产出之间的区别在于时间和努力。人类更慢，而人类的数字指纹实际上就是：产生文本所需的击键过程。Semoi是一个插件（目前仅适用于Obsidian），它跟踪文档写作所花费的时间长度。它还跟踪生成该文档所需的击键次数。当你写完作品后，你将所有这些信息发送到Semoi服务器，服务器会进行加密签名并铸造凭证，证明这些信息未被篡改。 Semoi插件铸造凭证的截图 然后你可以获得一个小图片，粘贴到你的博客中，证明的确是你写的。 Semoi证书截图 当然，如果你想的话，你也可以分享链接。 我的理论是这样的：假设一篇一千字的博客文章发布了。如果由LLM写出这段文字，所需的时间是秒级，而不是分钟级。这是Semoi捕获的第一个启发式指标。另一个是人类打字时的一系列键按下/键释放事件。LLM生成的文本只会是一个复制粘贴事件——从终端到编辑器——因此可以预期那篇千字文章会有数千个单独的字符（以及每个字符对应的事件）。 这万无一失吗？不。科学吗？也不。这是个好主意吗？嗯，我觉得是。你可以在我最喜欢的活动WordHack上看到我对这个系统的演示。 有人可以通过例如打出一堆乱码、保持编辑器打开、然后粘贴LLM生成的文本并铸造凭证来绕过Semoi。对此我的回应是：为什么呢？这真的很可悲。 你的文本信息永远不会发送到服务器，也无法根据铸造的凭证识别作者。服务器只接收一个包含时间戳和击键事件的JSON blob。 如果Semoi永远没有流行起来，那完全没关系！我的GitHub仓库就像花园，既有繁茂的花也有枯萎的花。但我真诚地希望，通过写这篇文章，能激发其他人想出一个比这个更好的主意。毕竟，这也是写作的意义之一。 --- ¹ 引用Lucia Joyce的名言：“C’est moi qui est l’artiste”↩︎