One Agent, Many Hats - 代理系统的三位一体

想象一个能够自主学习的LLM代理。这就是在过去几个月里激励我的疯狂想法，现在我带来了'One Agent Many Hats'（已开源，您可以免费实验）。我享受构建自动化，但构建代理时最令人沮丧的方面之一是需要围绕逻辑编写所有代码。虽然AGI是下一个大趋势，但我将自主性和自动化视为我所构建代理系统的下一个重大飞跃。一个可以即时学习、通过更多交互扩展其视野的系统，就像我们人类在规则约束下学习一样。因此，在我之前关于'Conversational Decision Intelligence'的论文之后，我深入研究并测试了多个框架，受Claude操作模型的启发，提出了'One Agent, Many Hats - The Trinity'。在这里，代理是一个独立的LLM——就像你我一样，它即时学习、纠正并构建知识。这只是一个开始，我希望能有更多头脑加入。所以，我很高兴将代码开源，以便它能引发有意义的东西，让AI社区在此基础上构建。请查看它。链接在评论中。