N份通讯整合为一份摘要，专为AI工程师打造

我一直在无人值守情况下运行的一个多阶段LLM管道的介绍：获取每封通讯链接背后的文章，生成摘要，跨来源去重，按重要性和紧迫性评分，然后发布。使其能稳定运行的几个关键点——每个模型输出都经过模式验证，不符合要求的响应会被拒绝而非静默修正；模糊的去重对会升级给第二个模型处理，而非依赖阈值判定；管道还会对自己的输出进行评分，因此当健康模块未显示绿色时，网站会暂缓发布。该管道的输入本质上具有对抗性，因为攻击者可以控制其摄入的任何邮件的全部正文，因此在模型前面设置了五层提示注入防御。欢迎深入探讨其中任何一点。