你的OpenClaw AI代理是不是在疯狂消耗代币?
摘要
文章批评了当前浏览器AI代理的低效率,因为它们反复解析和推理相同的网站,并提出了一种模型,代理可以重用经过验证的交互路径,以减少代币消耗并提高速度。
当前浏览器代理中有一件事感觉极其低效:它们反复“重新发现”相同的网站。每次运行:
- 解析页面
- 检查DOM
- 定位按钮
- 推理布局
- 再次决定操作
即使另一个代理之前已经完美地解决了那个工作流。我一直在试验一种不同的模型:代理应该重用经过验证的交互路径,而不是从头开始重新处理整个页面。可以将其视为浏览器自动化的缓存操作智能。潜在影响很有趣:
- 降低代币消耗
- 更快的执行
- 减少延迟
- 减少不必要的推理
但这也会带来一个棘手的系统问题:如何验证共享工作流仍然有效、可信且不是恶意的?我怀疑未来的代理基础设施将需要:
- 工作流信誉
- 路径验证
- 确定性匹配
- 共享执行记忆
而不仅仅是更大的模型。好奇其他人是否在探索类似的关于可重用代理工作流或交互记忆系统的想法。
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