@Yuchenj_UW: 美国仍然没有一个真正具有竞争力的开源模型实验室，这很奇怪。这显然不是资金问题。 …
摘要
该帖质疑为何美国在拥有充足资金以及比中国实验室更易获取 B200 和 B300 等高端 GPU 的情况下，却缺乏具有竞争力的开源 AI 实验室。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/10 18:28
美国至今没有一家真正具备竞争力的开源大模型实验室，这很奇怪。
这显然不是资金问题。几家新兴实验室已经筹集了数十亿美元。
这也不是算力问题。美国实验室比中国实验室更容易获取 B200/B300 等顶级芯片。
那么，问题到底出在哪里？
相似文章
@VraserX: 尽管中国最近获得了大量算力，为什么感觉他们仍在蒸馏美国模型？这…
一位评论者质疑，尽管中国获得了大量算力资源，为何似乎仍依赖于蒸馏美国AI模型，而非从头开始训练基础模型，想知道真正的瓶颈是什么。
@ClementDelangue: 如何？与其让闭源的前沿实验室秘密且孤立地运行相同的训练，开放科学和开放…
Clement Delangue 认为，开放科学和开源AI可以让AI支出更高效，对比了美国和中国的人工智能投资策略。
@rohanpaul_ai: 前Meta产品经理的观点。而且这是来自Perplexity的Aravind Srinivas说的：“中国可以更快地建设数据中心…”
讨论了中国开源AI模型在华为芯片上优化并抢占市场份额的风险，而美国在数据中心建设方面滞后，Aravind Srinivas和Xiaoyin Qu强调了这一点。
Why U.S. Companies Are Quietly Being Run On Chinese AI
Despite public support for US-made AI, many US tech companies are quietly relying on Chinese open-source models like Qwen and Kimi due to lower cost, higher performance, and faster updates. A USCC report shows 80% of US AI startups use Chinese open-source models as foundations, signaling a significant shift in the infrastructure layer of AI.
金钱运作：美国AI游说利益的输送列车，而中国在实用AI领域正超越美国
文章揭露了英伟达（Nvidia）和OpenAI等美国AI企业的虚伪：它们一边以国家安全为由大肆游说阻止中国AI发展，一边却试图向中国销售先进芯片以谋取利润。