认知过载

任何花大量时间与智能体打交道的人都可能注意到：一天结束时疲惫程度急剧上升。对我来说就是这样。我们一夜之间都成了管理者——却没有先学会如何正确地设定目标。有些真正的管理者也从未完全搞明白这件事，所以其他人也算有伴了。我会把自己归入“不太擅长”的那一类，即使我写了一整篇文章论证目标所有权才是稀缺技能（需要的话告诉我），到周五还是会累垮。但目标设定并不是唯一的问题。我们现在管理的不是人，而是整支智能体队伍。而且这支队伍的可用性触发了我内心资源管理者的原始本能——一种不可抗拒的冲动，想把所有任务都分配给它，因为资源池感觉是无限的。当智能体没有运行时，有个小声音说：它们坐在冷板凳上——支付了费用，最好让它们忙起来。智能体可能不是最聪明的工具，但它们是极其勤奋和听话的虚拟对手，它们的“发展计划”会立即得到执行。还有别的事情让你精疲力竭。这支队伍与人有一个关键区别：反馈循环几乎即时。而且与人不同，智能体不抽烟休息——没有那种同事突然意识到自己犯了错误，或在楼梯间想到更好主意的时刻。它们不休息意味着你也不休息。工作包越大，错误就越向下游蔓延。而且它们产生的每件事都需要阅读和检查。理论上。理想情况下，不是逐点修补，而是追溯：目标在哪里错了？为什么没有得到你想要的？实际上，每个人都突然变成了被四面夹击的高级管理者——交付物、决策、质量可疑的文件，偶尔也有第一次就做对的好结果。如果你认为这与人类不同，问题在于模型——哦，天真的孩子啊。你刚刚看到了问题。它一直都在那里。老实说，这可以作为管理者的一个不错的测试：除非有人能让智能体第一次就完成中等复杂度的任务，并且能向你展示他们是如何组织智能体团队来完成的，否则就不要让他们去管理人。但测试还不够。因为有了无限资源，任何傻瓜都能管理。试试用人的方式。他们会累，出于某种原因会睡觉，会跑去喝茶，会与你意见不合——或者干脆不按你要求做。这本质上是向管理过渡的时刻。我多次见过这种情况：有人试图进入管理层，却因为突然爆发的上下文信息碰上了玻璃天花板。他们就是无法处理所有信息。接受过正确的训练，思维方式也对——但就是撑不过去。许多人退却了。但有些人适应了新负荷，过一段时间后就不再觉得有什么特别了。它只是变成了例行公事的一部分。我们与智能体之间的关系也会走到那一步。我们会适应、调整、优化。纵观人类历史，一些基础技术加速了速度，另一些则创造了工具让人们真正利用这些速度为自己服务。没什么新鲜的——只是周期更短。但现在，如果你在周末结束时感到极其认知过载——我和你同病相怜。