AI产品主要依赖聊天历史做个性化，这种做法是不是错了？

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摘要

这篇文章质疑AI产品是否过度依赖聊天历史进行个性化，指出聊天历史数据嘈杂，且摘要、标签和偏好字段都有缺陷。它寻求在不显得侵入的情况下，找到替代的真实信息来源来获取上下文。

我看到很多AI应用把聊天历史当作整个用户画像，说实话这感觉太单薄了。聊天历史有帮助，但很嘈杂。有些聊天是实验，有些是随便聊聊，有些是工作，有些只是我在凌晨1点调试某个恼人问题。我试过摘要、标签和轻量级偏好字段。摘要会漂移，标签需要维护，偏好字段只有用户记得更新才有效。烦人的是，好的个性化需要上下文，但获取更多上下文很快会让人觉得毛骨悚然或脆弱不堪。除了聊天日志，人们用什么作为AI个性化的真实信息来源？
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