论文页面 - AutoDev：自动化 AI 驱动的开发

来源：https://huggingface.co/papers/2403.08299 发布于 2024年3月13日

摘要

AutoDev 是一个 AI 驱动的软件开发框架，在安全的 Docker 环境中自动化复杂的工程任务，在代码生成和测试生成方面取得了高性能。

随着 GitHub Copilot 等 AI 辅助工具的兴起，软件开发领域经历了范式转变。然而，现有解决方案并未充分利用 IDE 中可用的所有潜在功能，如构建、测试、执行代码、Git 操作等。因此，它们的能力受到限制，主要侧重于在基于聊天的界面中建议代码片段和操作文件。为了填补这一空白，我们提出了 AutoDev，一个完全自动化的 AI 驱动软件开发框架，旨在自主规划和执行复杂的软件工程任务。AutoDev 允许用户定义复杂的软件工程目标，并将这些目标分配给 AutoDev 的自主 AI 代理（https://huggingface.co/papers?q=autonomous%20AI%20Agents）来实现。这些 AI 代理可以对代码库执行多种操作，包括文件编辑、检索、构建过程、执行、测试和 Git 操作。它们还可以访问文件、编译器输出、构建和测试日志、静态分析工具等。这使得 AI 代理能够以完全自动化的方式执行任务，并全面理解所需的上下文信息。此外，AutoDev 通过将所有操作限制在 Docker 容器（https://huggingface.co/papers?q=Docker%20containers）中，建立了安全的发展环境。该框架结合了护栏以确保用户隐私和文件安全，允许用户在 AutoDev 中定义特定的允许或受限命令和操作。在我们的评估中，我们在 HumanEval 数据集（https://huggingface.co/papers?q=HumanEval%20dataset）上测试了 AutoDev，在代码生成（https://huggingface.co/papers?q=code%20generation）和测试生成（https://huggingface.co/papers?q=test%20generation）方面分别取得了 91.5% 和 87.8% 的 Pass@1（https://huggingface.co/papers?q=Pass%401），展示了其在自动化软件工程任务方面的有效性，同时保持安全且用户可控的开发环境。

查看 arXiv 页面（https://arxiv.org/abs/2403.08299）查看 PDF（https://arxiv.org/pdf/2403.08299）GitHub16.6k自动（https://github.com/vxcontrol/pentagi）添加到收藏集（https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2403.08299）

在您的代理中获取此论文：

hf papers read 2403\.08299

没有最新的 CLI？curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash

引用此论文的模型 0

没有模型链接此论文

在模型 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2403.08299 以从此页面链接它。

引用此论文的数据集 0

没有数据集链接此论文

在数据集 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2403.08299 以从此页面链接它。

引用此论文的 Spaces 0

没有 Space 链接此论文

在 Space README.md 中引用 arxiv.org/abs/2403.08299 以从此页面链接它。

包含此论文的收藏集 4