Snorkel AI 估值增至35亿美元,AI训练数据需求激增
摘要
Snorkel AI 在完成3.5亿美元的E轮融资后,估值翻三倍至35亿美元,这得益于AI训练数据需求的激增。公司现在专注于数据即服务,通过合成和专家生成的数据提供完整数据集和模拟环境。
这家成立七年的初创公司筹集了3.5亿美元的E轮融资,以支持其数据即服务的策略。
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缓存时间: 2026/09/23 00:51
# AI训练数据需求激增,Snorkel AI估值翻三倍达35亿美元 | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/09/22/snorkel-ai-triples-valuation-to-3-5b-as-demand-for-ai-training-data-booms/
帮助企业及AI实验室构建训练数据集与模拟环境的初创公司Snorkel AI,近日完成3.5亿美元E轮融资,估值达35亿美元。
本轮融资由Insight Partners和S32领投,使这家成立七年的初创企业估值较17个月前进行1亿美元D轮融资时的13亿美元增长近两倍。现有投资方Addition、Lightspeed、Greylock、GV以及Wells Fargo也参与了本轮融资。
虽然Snorkel最初提供数据标注自动化软件(https://techcrunch.com/2021/04/07/snorkel-ai-scores-35m-series-b-to-automate-data-labeling-in-machine-learning-apps/),但去年转向为客户提供成品数据集,并将此服务称为“数据即服务”。Snorkel并非单纯运营人类专家市场,而是采用混合模式,通过自身软件与模型协同领域专家,以合成方式生成数据。
据Snorkel透露,公司目前的年化营收已达3.75亿美元,过去12个月实现18倍增长。这股增长动力源于AI实验室对高端训练数据的旺盛需求。
其他定位为AI数据实验室的数据公司同样经历爆发式增长。Mercor年化总营收已攀升至20亿美元(https://techcrunch.com/2026/07/08/these-ai-startups-are-growing-revenue-at-faster-and-faster-rates/),Handshake在今年早些时候突破10亿美元里程碑(https://www.theinformation.com/articles/handshake-mercor-revenue-surges-demand-human-contractors-train-ai?im_ref=3QN3yIWhfxycUUZQXzx8eSMIUkrzrcxxuQ4lzk0&sharedid=techcrunch.com&irpid=10078&utm_term=techcrunch.com&irgwc=1&afsrc=1&utm_source=affiliate&utm_medium=cpa&utm_campaign=10078-Skimbit+Ltd.&rc=em6blq),而TechCrunch此前报道Micro1的年化总营收已达5亿美元(https://techcrunch.com/2026/08/20/ai-data-startup-micro1-reaches-500m-gross-run-rate-amid-ai-training-boom/)。值得注意的是,这些公司通常将60%至70%的总收入直接支付给执行任务的领域专家,因此其实际净年收入远低于这些亮眼的总营收数据。
Snorkel方面表示,公司销售的是强化学习环境与完整数据集而非人力服务,因此支付给领域专家的费用计入销售成本,而非直接体现在年化营收数字中。
Snorkel于2019年正式启动商业运营,此前其联合创始人兼CEO Alex Ratner及其团队在斯坦福AI实验室进行了长达四年的研究。
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Marina Temkin是TechCrunch的风投与初创企业报道记者。加入TechCrunch前,她曾为PitchBook和Venture Capital Journal撰写风投领域报道。职业生涯早期,Marina担任过金融分析师并持有CFA特许状。
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