统一管理所有云代理的单一视图(5分钟阅读)

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摘要

Warp宣布对Oz进行重大升级,使其成为云代理的多工具控制平面,支持Claude Code、Codex和Warp Agent,具备自动编排、跨工具内存以及扩展的自托管选项。

Oz是一个用于云代理的多工具控制平面,支持Claude Code、Codex和Warp Agent。它提供自动多代理编排、跨工具代理内存以及改进的成本和使用控制。此外,Oz还提供扩展的自托管选项和增强的治理功能,简化了代理管理和部署。
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缓存时间: 2026/05/21 06:37

# 用于管理所有云 Agent 的单一管理窗口 来源:https://www.warp.dev/blog/multi-harness-cloud-agent-orchestration 今天,我们为Oz(https://www.warp.dev/oz)推出了重大升级,使其成为首个真正多框架的云 Agent 控制平面。我们相信,公司不应将未来押注于单一模型或框架。随着生态系统的快速演进,Oz 旨在为团队提供统一系统,用于编排、治理和扩展 Agent。 ## **此次发布包括:** - **更多云 Agent 框架:** 在云端启动、跟踪和控制 Claude Code、Codex 和 Warp Agent。多框架编排在测试阶段对所有用户开放。 - **自动化更复杂、长期运行的任务:** 自动多 Agent 编排,支持多个并行子 Agent,可在本地或云端协调。 - **跨框架 Agent 记忆:** 唯一的跨框架记忆系统,帮助 Agent 记住团队在每个会话、仓库和项目中有效的工作方式。Agent 记忆现处于研究预览阶段。 - **扩展的自托管选项:** 现在可以在 Kubernetes 中运行 Agent,或直接执行。 - **增强的成本和使用控制。** - **许多其他渐进式改进**,使 Oz 成为市场上最强大的云 Agent 平台。 ## **完整故事** 在 Warp,我们花大量时间与工程领导者交流,深入理解他们的挑战,并帮助他们利用 Agent 构建更好的软件。自 Oz 首次发布(https://www.warp.dev/blog/oz-orchestration-platform-cloud-agents)以来,反复出现的主题是:领导者希望今年大规模部署云 Agent,但要以受控、可治理的方式进行。他们希望在部署哪个 Agent 框架时拥有选择权,能够针对不同任务使用不同框架,同时衡量每个框架的效果。他们还希望 Agent 运行在自己的基础设施上,完全拥有和控制数据。 通过本次最新发布,Oz 正在演进其*Agent 基础设施*层,以支持所有这些需求。 ## 更多云 Agent 框架 我们推出的最大改进是 Oz 现在支持*多框架*。除了 Warp Agent,Oz 现在还支持将 Claude Code 和 Codex 作为 Agent 框架运行。Oz 一直是多模型的,但我们越来越多地发现,公司也希望拥有框架选择权,因为 Agent 的性能是框架和模型共同作用的结果。 多框架意味着公司可以要求 Oz 直接使用 Claude Code、Codex 和 Warp Agent 来启动云 Agent 解决任务。Oz 提供了一个统一控制平面来启动、跟踪、治理和引导这些 Agent。Oz 位于更上层,能够比较它们的有效性,并为不同任务使用不同框架,同时保持一致的治理、访问控制和审计日志。这是所有云 Agent 的单一管理窗口。 在 Oz 中运行、跟踪和控制 Claude Code、Codex 和 Warp Agent。 ## 自动多 Agent 编排 第二个重大改进是*自动* *多 Agent 编排*。Oz 现在可以自动编排子 Agent,并行部署和跟踪多个 Agent,用于大型功能构建、代码迁移和生产部署等困难、长期的任务。这支持跨框架工作,并附带自动跟踪、引导以及显示子 Agent 进度的管理界面。 ## Agent 记忆 我们还宣布推出跨框架 Agent 记忆(https://www.warp.dev/oz/agent-memory),允许 Agent 存储和检索长期记忆,从而实现*自我改进*。 Agent 记忆是对所有组织知识的索引,让 Oz 能够为任何 Agent 任务提取正确的知识进入上下文。它支持可插拔数据源,因此知识可以来自文件(例如技能)、MCP、数据库或其他企业应用。它也是可写的,因此 Oz 可以在完成任务时自动向知识库添加内容。您的 Agent 现在学习您的工作方式:代码审查 Agent 学习团队的编码风格,生产 Agent 记住系统的部署拓扑,数据分析 Agent 学习和记住数据是如何结构化的。 Agent 记忆的设计让公司能够存储并拥有自己 Agent 的记忆;Warp 可以为您存储,但我们相信公司会希望随着时间的推移构建自己的组织知识库。Agent 记忆也具有固有的多框架特性,因此可以从 Claude Code 和 Codex 会话中形成记忆;再次强调,我们的目标是位于任何单一框架之上,提供一个随着模型和框架的改进而扩展的系统。 ## 更好的控制 由于企业希望获得更好的成本控制和治理,我们现在提供按团队计费和单个信用额度上限,以及更好的团队使用情况和结果可见性。 我们还提供对 Agent 可以访问的数据和服务的更细粒度控制。作为本次发布的一部分,我们引入了个别 Agent 对内部服务的细粒度权限支持,遵循最小权限原则,确保 Agent 只拥有完成所需任务的最小权限。处理生产系统的 Agent 与访问 CRM 的 Agent 需要完全不同的权限。 ## 扩展的自托管选项 本次发布还包括许多使 Oz 部署更灵活的功能,这是企业领导者的主要需求之一。Oz 现在可以以更多方式*自托管*运行:使用或不使用 Docker、在 Kubernetes Pod 中、在现有远程开发环境中,具备完整编码功能。您无需改变开发设置,因为 Oz 与现有系统兼容。 其他改进 最后,还有一系列其他改进使 Oz 成为市场上最强大的编排平台。Oz 的理念是优先考虑 API 和 SDK,因此我们扩展了 API,支持从 Agent 会话返回值(包括工件和原始对话)。我们还使 Agent 会话的交接更加容易,无论是本地到远程、远程到本地,还是远程到远程环境。在手机上启动一个或十个 Agent,在笔记本电脑上继续工作,然后将其移回云端整夜运行。 我们非常兴奋能够帮助公司改变他们构建软件的方式。

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