@maximelabonne:在训练此模型的过程中,没有猫受到伤害

X AI KOLs Timeline 模型

摘要

Maxime Labonne 分享了一个有趣的演示,展示了一个新训练的多模态模型,能够在单次前向传播中进行边界框检测,同时回答其他问题,该成果归功于 Aurélien Lac。

在训练此模型的过程中,没有任何猫受到伤害
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/28 11:37

没有猫咪在这个模型的训练过程中受到伤害

Aurélien Lac (@Aurelien_L_): 边界框超级实用:你只需说出你关注的物体,d1 就会在回答你其他问题的同一次前向传播中,为每个物体都画上框!

这是我厚着脸皮用自家猫咪蹭流量 🤗

相似文章

@maximelabonne: 完美。

X AI KOLs Timeline

Liquid AI 在 Hugging Face 上发布了 LFM3,这是一个拥有约 20 亿参数、共享骨干网络的模型家族,涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型,可通过 Transformers.js 利用 WebGPU 在浏览器中实时为本地视频生成字幕。