Sea 对借助 Codex 实现 Agentic 软件开发未来的看法

# Sea对Codex代理式软件开发未来的看法 来源：https://openai.com/index/sea-david-chen/ #### 我们的"执行功能"系列聚焦于通过AI推动转型的领导者的观点。 Sea Limited（Sea）是一家总部位于新加坡的全球领先科技公司，业务涵盖数字娱乐、电子商务和数字金融服务。其工程团队在全球最具活力的市场中大规模构建和运营产品。 Sea正在其开发者组织中推广Codex，内部数据显示87%的用户是每周活跃用户。对该公司而言，AI辅助软件开发不仅仅是在边际上提高生产力，而是工程团队应对复杂性、构建弹性系统以及从想法到实现的方式发生更深层次的转变。 我们与Sea联合创始人兼Sea电商业务Shopee首席产品官David Chen进行了交谈，探讨了公司为何下此赌注、AI代理如何改变开发者的工作方式，以及AI原生软件开发对东南亚及更广泛的亚太地区可能意味着什么。 #### David，Sea在东南亚一些最具活力的市场运营。在整个开发组织内推广Codex背后的战略思考是什么？这个产品有什么特别之处？ 在Sea的规模下，工程不仅仅是编写代码。它关乎在分散、高度本地化的市场中管理大规模的系统复杂性。我们目睹了AI的持续发展正在引发软件创建方式以及工程团队大规模运作方式的根本性转变。 像Codex这样的代理式AI编码工具不仅仅是为了提高局部生产力。它们代表着一种结构性乘数，能够帮助我们的工程组织在日益复杂的运营环境中提升速度、响应能力和有效性。 #### Codex有什么特别之处？ 特别之处在于它能够超越自动补全，对我们庞大且异构的代码库提供深度的上下文感知。在一个庞大的微服务架构中，摩擦点不在于输入语法，而在于追踪依赖关系、理解遗留逻辑，以及在峰值负载下保持可靠性。 Codex充当了一个本地化的知识引擎，大幅减少了工程师导航不熟悉服务的时间，使团队能够将认知负荷转移到更高级别的任务上，如架构设计和产品创新。 #### 内部反馈显示，Codex在代码理解、调试和功能开发方面使用率很高。这揭示了开发者日常如何使用Codex，以及AI代理如何开始改变Sea的软件开发？ 看到我们开发者中Codex的采用趋势令人鼓舞，尤其是在高频用户中，许多人提到实验速度和开发工作流程得到了改进。根据对给Codex打出4或5分（满分5分）的开发者的内部反馈，73%的人表示会向同事推荐。 最深刻的转变是意识到我们的开发者正在使用Codex来"更好地思考"，而不仅仅是更快地打字。我们正在积极地从将AI用作被动的自动补全机制转向集成代理工作流。 在实际应用中，这意味着AI代理越来越多地运行在我们的CI/CD流水线中——推理产品需求、自主提出测试驱动的实现、揭示分布式系统中的边缘情况，并加速调试循环。 许多人认为AI只是提高了速度。但在Sea，我们也用它来推动工程纪律。通过让AI快速原型化替代实现并生成详尽的测试覆盖，我们不仅加快了速度，还在系统性地偿还技术债务，交付更稳健的系统。 #### 展望未来，您认为东南亚及更广泛的亚洲地区在塑造下一代AI原生软件开发方面将扮演什么角色？您如何看待AI代理改变软件团队的结构？您会对亚洲其他考虑这一转变的技术领导者说些什么？ 如果你看看过去的技术革命，东南亚一直在跨越传统的技术采用周期，比如直接迈向移动优先和超级应用生态系统。因为这里的开发者必须解决跨碎片化商务、支付、物流和通信网络的复杂多语言问题，东南亚是AI原生软件开发的理想试验场。 展望未来，我预见到工程团队的根本性重组。随着AI代理承担更多的操作性执行工作，软件团队将变得更具杠杆效应。随着代理将实现层抽象化，"开发者"演变为"系统编排者"，将大部分时间花在产品判断、系统设计和编排AI驱动的工作流等任务上。 与此同时，随着实验和执行成本的持续下降，开发周期可能会变得更加迭代和持续。 对于技术领导者，我想说这不仅仅是一次工具升级；这是一次组织范式的转变。赢家将是那些今天就不懈地围绕人机协作重新设计工程文化和工作流程，而不是明天才将其附加到遗留流程上的人。 #### 除了Sea自身的内部采用，公司还与OpenAI合作，在亚洲举办了首届区域性Codex黑客马拉松系列，从新加坡开始，随后进入印度尼西亚、台湾和越南等市场。为什么要将其带给更广泛的开发者社区？ 东南亚拥有一个极其活跃的构建者生态系统，但工具差距历来制约了执行速度。在内部，我们已经看到AI辅助工作流如何帮助工程师更快学习、更自由地实验，以及更高效地从想法走向实现。 通过将这个Codex黑客马拉松系列带给公司之外的更广泛开发者社区，我们正在民主化对世界最先进AI原语的访问。这样做可以大幅降低本地开发者的入门门槛，使他们能够从原始好奇心出发，在数小时内部署可扩展的AI原生应用。 这是关于建立一个复合增长的AI原生人才生态系统。通过今天提升该地区开发者的技能，我们正在共同加速东南亚成为全球AI驱动创新中心的轨迹。