如果员工必须将每个请求都转化为完美的工单,AI代理究竟节省了多少工作?

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摘要

本文讨论了在一个广播媒体项目中实施名为Omni的AI代理来处理员工请求,通过比较结构化表单与AI解释来质疑其是否节省工作,并强调了代理引发错误的潜在问题。

披露:我们与Omni团队合作。我们正在为一家广播媒体客户实施这种方法。这不是一个已完成的部署,我们还没有结果可以报告。该项目涉及公共活动网站,日程安排、图片和公告通过聊天从不同的利益相关者处接收。我们可以让每个人都提交一个表单:页面、部分、已批准的图片、文案、审核人、发布时间。这会使自动化更容易构建。但这也会让员工做将对话翻译成系统能理解的内容的工作。我们的看法是,代理应该承担一些翻译工作。保留原始请求,组织它已知的信息,并具体询问缺失的内容。如果图片未附加,则请求图片。不要让人重写整个请求。这就是我们与Omni一起实施的方法,随后是私人预览和人工审批,然后才会公开。然而,有一个真正的反对论点。表单使缺失信息显而易见且可预测。代理引入了另一种解释,可能需要有人检查。你最终可能会用五分钟纠正代理来取代五分钟填写工单。
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