@tom_doerr: 生成博士论文提案、撰写文献综述，并创建具有矢量方程和高保真度的学术幻灯片…

生成博士开题报告、撰写文献综述、制作高保真学术幻灯片（含向量公式与可验证引用）。https://t.co/FDlGt6m28r https://t.co/iwF1NXp8Lr — # luwill/research-skills 来源：https://github.com/luwill/research-skills # 研究技能 面向学术研究工作流的 Claude Code 技能集合。 ## 技能 | 技能 | 描述 | 触发词 | |——|——|––––| | medical-imaging-review | 为医学影像 AI 撰写全面文献综述 | /medical-imaging-review、“review paper”、“survey”、“综述” | | paper-slide-deck | 生成风格化幻灯片图像（17种文生图美学风格），用于阅读与分享——不限内容 | /paper-slide-deck content.md --style watercolor | | research-proposal | 生成博士研究计划，采用 Nature Reviews 风格的学术写作 | /research-proposal、“research proposal”、“PhD proposal”、“研究计划” | | scholar-slides | 为现场演讲制作高保真学术幻灯片——向量公式、提取的图表、可验证引用、可编辑 PPTX | “make slides”、“组会 PPT”、“答辩幻灯片”、论文 PDF / arXiv / DOI | > 基于同一篇论文制作幻灯片？两个工具各有分工。 需要忠实、可编辑的现场演讲时请使用 scholar-slides——公式、数字、表格和引用保持精确，投影就绪。> 需要风格化视觉图像用于阅读或分享，且外观感觉比可编辑精度更重要时，请使用 paper-slide-deck（其幻灯片由 AI 生成图像，因此数学公式和数据不可编辑，且可能产生乱码——请勿用于答辩或结果密集的演讲）。 ## 安装 将所需技能文件夹复制到你的 Claude Code 技能目录： bash cp -r medical-imaging-review ~/.claude/skills/ cp -r paper-slide-deck ~/.claude/skills/ cp -r research-proposal ~/.claude/skills/ cp -r scholar-slides ~/.claude/skills/ scholar-slides 依赖于 Python + Node 工具链；复制后，请一次性配置好它们： bash cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh — ## 医学影像综述技能 面向医学影像 AI 主题的综述论文、系统综述和文献分析的标准化工作流。 ### 特性 - 结构化的八阶段写审工作流（综述类型路由 → 范式捕捉 → 初始化 → 收集与验证 → 大纲/分类 → 逐声明验证写作 → 同行评审 → 投稿准备） - 综述类型路由——叙事性综述/方法综述/范围综述/系统综述，并匹配相应的报告标准（PRISMA 2020、QUADAS-3、CLAIM 2024、TRIPOD+AI） - 引用完整性作为硬性关卡——每条 [N] 引用在提交前均需验证存在性、作者、编号及方向；提供可执行审计脚本（scripts/audit_manuscript.py），由固定测试套件锁定 - 证据校准的写作语气——使声明强度与证据相匹配；明确消除默认的模糊措辞这一 AI 痕迹 - 跨多个医学影像领域的领域特定三轴方法分类 - 质量检查清单和 Zotero 优先的文献收集，附带工具可移植的备用方案 ### 支持领域 - 冠状动脉分析（CCTA） - 肺成像（CT/X 光） - 脑成像（MRI/CT） - 心脏成像（MRI/CT/超声） - 病理学（全切片图像） - 视网膜成像（眼底/OCT） ### 文件 | 路径 | 描述 | |——|——| | SKILL.md | 主要技能定义与快速参考 | | references/REVIEW_TYPES.md | 综述类型路由（叙事性/范围/系统/荟萃分析） | | references/REPORTING_STANDARDS.md | PRISMA / QUADAS-3 / CLAIM / TRIPOD+AI 标准适配 | | references/WORKFLOW.md | 详细的八阶段工作流指南 | | references/PARADIGM.md | 第0阶段：示范综述风格捕捉 | | references/CITATION_INTEGRITY.md | 引用验证协议（5条规则） | | references/HALLUCINATION_PATTERNS.md | 10种需自查的 LLM 幻觉指标 | | references/TEMPLATES.md | 项目文件模板 | | references/DOMAINS.md | 领域特定的方法类别与数据集 | | references/MCP_SETUP.md | ArXiv、PubMed、Zotero MCP 配置及备用方案 | | references/QUALITY_CHECKLIST.md | 投稿前质量检查清单 | | scripts/audit_manuscript.py | 可执行的手稿审计脚本（含 scripts/tests/ 固定测试） | — ## 论文幻灯片制作技能 将任意内容转化为风格化、可分享的幻灯片图像（AI 生成），支持从 PDF 中检测图表并生成高分辨率页面渲染。 > 文本、数学公式和数据已嵌入每张图像中，不可编辑——如需忠实、可编辑的学术演讲（组会/答辩/结果密集），请改用 scholar-slides。 ### 特性 - 基于标题的图表检测：从 PDF 论文中定位图表所在页面（对于密集双栏布局，建议人工确认） - 图表到幻灯片的映射：全页高分辨率渲染 + 模板容器（而非按图表边界框裁剪） - 17种视觉风格（学术论文、草图笔记、极简等） - Gemini API 集成（gemini-3-pro-image）用于 AI 幻灯片生成，生成后附带乱码文本校对环节 - PPTX/PDF 导出，配合并脚本 ### 工作流 1. 分析论文并检测图表/表格 2. 生成大纲，自动包含 IMAGE_SOURCE 映射 3. 从 PDF 中提取图表（或 AI 生成） 4. 应用学术模板 5. 合并为 PPTX/PDF ### 文件 | 路径 | 描述 | |——|——| | SKILL.md | 主要技能定义与工作流 | | references/ | 分析框架、模板、风格定义 | | scripts/ | Python/TypeScript 自动化脚本 | ### 脚本 | 脚本 | 用途 | |——|——| | generate-slides.py | Gemini API 图像生成 | | detect-figures.ts | PDF 图表/表格检测 | | extract-figure.ts | PDF 页面提取 | | apply-template.ts | 学术图表容器模板 | | merge-to-pptx.ts | PPTX 生成 | | merge-to-pdf.ts | PDF 生成 | — ## 研究计划技能 生成高质量学术研究计划——博士申请、研究规划、研究计划书/开题报告——采用 Nature Reviews 风格的学术写作规范。 ### 特性 - 结构化的五阶段工作流，包含写审结合的内容阶段：需求 → 文献（含验证关口） → 大纲（需批准红线） → 内容（逐节） → 输出 - 引用完整性护栏：每条参考文献都验证存在性（DOI/PMID/arXiv 或 Zotero），且作者和年份与来源匹配——无法验证的条目将被标记，绝不捏造 - 多源文献整合：WebSearch、Zotero MCP、arXiv、PubMed（附带工具可移植的备用方案） - 双语支持：英语和中文 - 领域适配：STEM（包括计算/机器学习/人工智能科学）、人文科学、社会科学 - 学术写作风格：基于散文、证据校准的语言；引用数量随论证需要（无填充配额） ### 工作流 1. 收集需求（主题、领域、语言、字数） 2. 从多个来源收集文献 3. 生成大纲供用户批准 4. 根据批准的大纲撰写完整计划 5. 输出 Markdown 格式，附带质量检查清单 ### 文件 | 路径 | 描述 | |——|——| | SKILL.md | 主要技能定义与五阶段工作流 | | references/STRUCTURE_GUIDE.md | 逐节写作指南 | | references/DOMAIN_TEMPLATES.md | STEM 与人文学科的差异 | | references/WRITING_STYLE_GUIDE.md | Nature Reviews 学术写作风格 | | references/CITATION_INTEGRITY.md | 引用验证协议（5条规则，作者-年份格式） | | references/QUALITY_CHECKLIST.md | 质量验证检查清单 | | references/LITERATURE_WORKFLOW.md | 文献收集工作流 | | assets/proposal_scaffold_en.md | 英文模板结构 | | assets/proposal_scaffold_zh.md | 中文模板结构 | ### 输出 - 目标：2,000–4,000 词（默认约 3,000 词） - 参考文献：数量随论证需要（通常 25–50 篇；无下限，无填充），每条均经核实 - 3–5 个图表建议 - Markdown 格式（可通过 pandoc 转换为 DOCX/PDF） — ## 学术幻灯片技能 将一篇研究论文（或 arXiv/DOI 链接，或一个主题）转化为高保真优先的幻灯片——其中每条公式、表格、数字、图表和引用均保持真实的向量/文本格式，可追溯至源文件，绝不会被图像模型光栅化，也绝不捏造。paper-slide-deck 通过文生图优化视觉风格，而 scholar-slides 则针对学术工作反转了优先级：源文件保真度 > 美观度，并在其后设置可执行的完整性关卡。 ### 特性 - 高保真渲染——KaTeX 向量公式、真实 /OOXML 表格、裁剪自原文的图表；数字与来源对照，绝无捏造 - **完整性 QA 关卡**——数字对照标记，使用 [MISSING]/[UNVERIFIED] 标记而非静默填充，PPTX 一致性回归，可打分的审美标准 - **两种模式**——期刊俱乐部（组会，阅读优先）和会议（大场次），通过基于令牌的主题系统实现 - **双语**——默认英语，全面支持中文 / CJK - **Zotero 优先的引用**，附 Crossref / arXiv / DOI 备用方案 ### 输出 - 交互式 reveal.js 幻灯片（带浏览器演讲者视图） - 每页一幻灯的**向量 PDF** - **可编辑的 PPTX**（原生文本、项目符号、表格、演讲者备注；公式和图表以带标记的图像形式嵌入） - 演讲者备注，附带双语演讲时间估算 ### 安装与运行 ```bash cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh # .venv + npm + Chromium，然后自检 ``` 前置条件：**Python 3.11+，Node 18+**。对于中文幻灯片，在 Linux 上需执行：sudo apt-get install fonts-noto-cjk`（macOS/Windows 已自带中文字体）。 ### 已知局限 图表定位依赖于版面——单栏 / arXiv / Nature 风格论文上约 95–100%，密集的 IEEE/TPAMI 双栏页面上约 75%。低置信度的裁剪会标记出来供你确认，绝不会静默出错。经过 9 篇跨版面论文的压力测试：0 次崩溃，98% 的图表被正确定位。完整说明请参见 scholar-slides/README.md。 — ## 许可证 MIT 许可证