华为发布 openPangu 2.0（将于6月30日开源）

在6月12日举行的华为开发者大会（HDC 2026）上，华为常务董事余承东正式发布了全新的开源大模型——openPangu 2.0。该模型完全适配鸿蒙生态系统，并在昇腾算力上实现了深度优化和性能突破。openPangu 2.0 支持 512K 上下文处理能力，并提供两个版本以适应不同应用场景。它创下了千亿参数类别中最大的稀疏比记录，达到 28:1： - openPangu 2.0 Pro：总参数量：505B；激活参数量：18B。 - openPangu 2.0 Flash：总参数量：92B；激活参数量：6B。 根据会议演示和现场展示，openPangu 2.0 在吞吐量、延迟和任务处理方面实现了全面升级： * 针对昇腾算力深度优化，单卡用户吞吐量高达行业主流开源模型的 2 倍。 * 基于昇腾原生训练，超节点优化训练效率提升 30%，512K 长序列训练吞吐量提升 50%，训练一致性超过 99%。 * 采用高精度架构（mHC | Muon | ModAttn），并首创 DSA+SWA 独立分层混合架构（超稀疏注意力），实现更精确的算力分配。 华为宣布将于 6 月 30 日起逐步开源 openPangu 2.0 的核心组件，全面赋能开发者： 基础组件：模型架构、模型权重、技术报告和推理代码。 新开源组件：预训练代码、后训练代码和训练算子。 针对外界对 2.0 Pro 版本 505B 总参数量的关注，余承东在会上解释，这一设计是由于华为将大量算力分配给支持其他中国企业需求，留给自身的算力有限。此外，考虑到 AI 算力的高昂成本，华为当前策略更侧重于在延迟和吞吐率上实现显著提升。（使用了 Nano banana 2 将图片翻译成英文）