@caspar_br: 托管深度代理的解析。 https://langch.in/mda

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摘要

LangChain 推出了托管深度代理 (MDA)，这是一种简化生产 AI 代理构建和部署的方案，提供托管基础设施和深度代理框架。

托管深度代理的解析。 https://t.co/pnmD06la9i https://t.co/5YhIkJP6SI
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托管深度代理（Managed Deep Agents）的剖析 https://t.co/pnmD06la9i https://t.co/5YhIkJP6SI

托管深度代理 - LangChain 文档

来源：https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-overview 托管深度代理（MDA）是构建和部署生产级代理的最简方式。您只需专注于代理的功能，MDA负责运行它。无需管理服务器，也无需搭建基础设施。 您只需编写代理的核心逻辑：其指令、可调用的工具、遵循的技能，并选择驱动它的模型。MDA则提供底层所有支持：

  • 深度代理框架：负责规划、调用工具、管理文件系统并向子代理分配任务的代理循环。详见深度代理（https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview）。
  • 托管运行时：LangSmith Agent Server 会托管并运行代理，并在重启后保持会话持续。

示例代理

一个托管深度代理由一个包含其行为业务逻辑的项目文件夹组成：

  • 模型与配置
  • 指令
  • 技能
  • 工具
  • 中间件
  • MCP 连接器

当您使用 mda CLI 上传此文件夹后，它将在托管的 LangSmith 基础设施上自动运行。您提供业务逻辑，而托管深度代理提供代理框架和生产基础设施。 入门指南请参见托管深度代理快速入门（https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-quickstart）。

核心功能

代理的每个部分对应一个文件或目录。按需添加您的代理所需部分： 完整布局请参见项目结构（https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-project-structure）。

后续步骤

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