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摘要
Naïve宣布完成2850万美元A轮融资,由Nexus Venture Partners领投,旨在构建统一基础设施,让AI代理能够通过单一配置文件与API运营整个业务。
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缓存时间: 2026/08/07 12:56
自主企业基础设施
今天,我们宣布 Naïve 已完成 2850 万美元 A 轮融资,用于构建 AI 智能体在运营整个企业时所需的基础设施。
本轮融资由 Nexus Venture Partners 领投,Y Combinator、Zetta、Liquid 2 等参投。
联合创始人 Sean Dorje 和 Dennis Zax 从 14 岁起就一起创业。他们十几岁时卖掉了第一家公司,从伯克利辍学,加入 Y Combinator,并在过去几年里思考:当智能体能够完全运营企业时,世界会变成什么样。
问题:应用一下午就能交付,业务却要花几个月
现在,编程智能体可以在一下午内交付一个可运行的应用。但要把这个应用变成真正的运营业务,仍然需要几个月的时间。
开发者手动整合支付、公司注册、电子邮件、电话号码、算力、记忆、数据库、身份验证以及数十种其他服务。所有这些基础设施都是为人类操作者构建的,而不是为自主智能体构建的。
解决方案:一个配置文件、一个 API,覆盖整个运营技术栈
Naïve 正在为智能体重建并统一整个业务技术栈。
如今,数千名开发者只需编写一个配置文件,Naïve 就能通过一个统一的 API 配置好他们的智能体所需的一切:
现实世界身份:KYC/KYB、LLC 注册、电子邮件、电话、虚拟卡 云:数据库、托管、算力、存储、认证 无服务器智能体:Hermes、Claude Code、Codex、Vetta 编排:任务管理、智能体间通信、调度 推理 / 模型路由 记忆:一个随整个公司成长的上下文层 10k+ 工具网关:Stripe、Github、Quickbooks、Higgsfield、浏览器等 治理:执行能力策略、审计日志和人工审批(HITL)
未来:让每个 Token 的智能成倍增长
借助这笔新资金,Naïve 正在围绕一个简单的观察建立实验室:自主企业越来越依赖智能体循环来完成工作。然而,由于前沿模型锁定、空闲计算成本以及上下文管理不善,这些智能体循环效率极低。我们的愿景是通过以下四个领域,最大化这些智能体循环中每个 Token 所能完成的工作量:
- 无服务器智能体。
最小化算力消耗。智能体及其沙箱以 V8 隔离实例运行。没有虚拟机,没有闲置的租用机器。由于智能体 95% 的时间都在等待,你只需为它们实际执行的毫秒数付费。2.3ms 冷启动,每个智能体 1.2MB。
- 推理。
最小化每 Token 成本。每次调用都会路由到能够回答该问题的最便宜模型——机械性对话使用小型语言模型,长时间运行的智能体使用批量推理。
- 大脑。
最小化输入 Token。为公司提供统一的记忆层,将对话提炼为结构化事实,并只给每个智能体提供该调用所需的上下文。在召回率上超越现有最优水平,每次查询的 Token 数减少约 11 倍。
- 智能体劳动力编排。
最小化无效轮次。将工作委派给合适层级的子智能体,而不是以顶级前沿成本运行所有内容。以 1/100 的成本进行无服务器托管。
我们的早期基准测试可以在 2.3 毫秒内启动一个智能体,仅使用 1.2MB,将推理成本降低数倍,并在每次查询使用少 11 倍的 Token 时实现更强的记忆召回。
在未来十年,随着企业完全由能够自主完成工作的智能体运营,智能体支出预计将达到数万亿美元。我们的研究愿景是让每个 Token 发挥更大作用,从而使自主企业成为具有成本效益的现实。
感谢所有投资者,包括:
Abhishek Sharma(Nexus 合伙人) Andrew Miklas、Diana Hu(YC 合伙人) Apoorva Pandhi(Zetta VP 普通合伙人) Raj Singh(Z21 Ventures 普通合伙人) Jimmy Cho(DEEPCORE(软银)投资人) Michael Ma(Liquid 2 Ventures 合伙人) Vijay Krishnan(Turing 联合创始人) Gokul Rajaram JD Sherman(Hubspot 前总裁) Tim Zheng(Apollo 创始人) Robert Chatwani(Docusign 总裁) Zachary Sims(Codeacademy 创始人) Gert Lanckriet(Amazon ML 负责人) Eric Ciarla(Firecrawl 联合创始人)
我们现在正在招聘想要推动智能体业务基础设施前沿的基准突破者。
了解更多信息并开始构建,请访问 usenaive.ai。
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