我们欢迎 LightSeek Foundation @lightseekorg 作为 PyTorch 基金会白银会员加入。

此次会员资格深化了 LightSeek Foundation 与社区共同构建开放推理基础设施的承诺。LightSeek Foundation 的 TokenSpeed 和 SMG 均为 PyTorch 生态项目。

阅读公告：https://pytorch.org/blog/pytorch-foundation-welcomes-nine-new-members-as-momentum-builds-around-open-source-ai-center-of-gravity/…

PyTorch 基金会迎来九位新会员，开源 AI 中心引力持续增强 - PyTorch

来源：https://pytorch.org/blog/pytorch-foundation-welcomes-nine-new-members-as-momentum-builds-around-open-source-ai-center-of-gravity/ PyTorch 基金会开源 AI 中心引力

新增白金会员包括 Nebius、Nscale 和 Shopify，进一步巩固 PyTorch 基金会作为开源 AI 开发智能层的角色

摘要

• PyTorch 基金会宣布迎来九位新成员：Lablup Inc.、LightSeek Foundation、Messiah University、Nebius、Nscale、Shopify、Siksha ‘O’ Anusandhan、SKOPOS INDIA FOUNDATION 和 Valencia College，社区持续壮大。
• 会员数量的增长与势头凸显了 AI 领域的累积式进步以及对共享中心引力的需求，进一步强化了围绕 PyTorch 基金会项目 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors 的生态体系。
• 新成员于 PyTorch Conference North America 2026 上宣布，进一步深化了全球社区，加速了开放智能领域的生态突破。

圣何塞 – PyTorch Conference North America – 2026年10月20日 – 作为 Linux 基金会旗下社区驱动的开源 AI 中心，PyTorch 基金会（https://pytorch.org/）今日在 PyTorch Conference North America 2026 上宣布新增九位会员。PyTorch 基金会生态系统的扩展预示着开源 AI 将迎来更多进步，基金会作为创新的累积式枢纽持续发挥作用。

基金会欢迎以下新会员：

• **白金会员：**Nebius (https://nebius.com/)、Nscale (https://www.nscale.com/) 和 Shopify Inc. (https://www.shopify.com/)
• **白银会员：**LightSeek Foundation (https://lightseek.org/) 和 Lablup Inc. (https://www.lablup.com/)
• **准会员：**SKOPOS INDIA FOUNDATION、Siksha ‘O’ Anusandhan (https://www.soa.ac.in/)、Messiah University (https://www.messiah.edu/) 和 Valencia College (https://valenciacollege.edu/)

如今 AI 创新在所有技术栈层面同时发生，研究、模型、基础设施、硬件和生产持续相互推动。PyTorch 基金会作为这一互联系统生态的核心枢纽，将研究人员、开发者和构建开放 AI 的企业凝聚在一起。会员的增长使 PyTorch 成为 AI 硬件的关键赋能者，AI 创新的未来将建立在 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors 等项目之上。

“当更多的人、项目和组织携手合作时，开放系统的学习速度会更快，从而产生累积式的增益，“PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 表示。“开源生态系统让突破性成果在组织之间流动，而非被封闭在单一公司内部。我们非常高兴这些新会员将与基金会分享他们的成果，共同追求加速的开放智能。”

生态发展：PyTorch 基金会会员动态

PyTorch 生态系统近期的里程碑展示了 AI 本身如何融入学习闭环，以改进代码、内核和研究工作流。更新包括：

• 将 ExecuTorch 带入 Arm Cortex-M CPU – ExecuTorch 现已（https://pytorch.org/blog/bringing-executorch-to-arm-cortex-m-cpus/）提供从 PyTorch 训练到设备端推理的直接路径。Cortex-M 后端使 PyTorch 模型能够借助 Arm CMSIS-NN 加速直接在 Arm Cortex-M CPU 上运行，支持从单一工作流覆盖所有能力层级（标量、DSP 和 MVE/Helium）。
• TorchNeuron 的发布（https://pytorch.org/blog/introducing-torchneuron-native-pytorch-backend-for-aws-trainium/）– TorchNeuron 是面向 AWS Trainium（及对应 Amazon EC2 实例：Trn2 和 Trn3）的开源原生 PyTorch 后端，AI 研究人员和从业者只需修改一次配置即可试验和运行 PyTorch 工作负载。凭借即时执行、torch.compile 以及对 PyTorch API（DTensor、torch.distributed）和 TorchTitan 等库的原生支持，TorchNeuron 实现了从研究实验到生产部署的完整工作流。
• 原生 PyTorch 现已公开支持 TPU – Google 很高兴宣布 TorchTPU（https://github.com/google-pytorch/torch_tpu），这是面向 TPU 开发者的原生 PyTorch，使开发者能以最少的代码改动在 TPU 上部署模型，并使用热门生态项目（vLLM、SGLang、Ray、LLM-d）。
• 为 IBM Spyre 加速器扩展 Inductor – 在一篇最新博客中（https://pytorch.org/blog/extending-inductor-for-the-ibm-spyre-accelerator/），IBM 的 AI 原生 Spyre 软件栈扩展了 PyTorch 的 Inductor 编译器和原生运行时，在保持测试工作负载性能持平的同时，将 Spyre 专用编译器代码减少了 7 倍。AI 辅助开发仅用 44 个适配器和约 10,000 行代码即实现了数千个模型的支持，辅以硬件无关的 vLLM 集成以及对上游 PyTorch 更新的持续测试。
• Shopify 基于 PyTorch 和 vLLM 构建持续学习闭环的全新案例研究（https://pytorch.org/blog/how-shopify-built-a-continual-learning-loop-with-pytorch-and-vllm/）– 通过基于 PyTorch 和 vLLM 的持续学习闭环，Shopify 每天将生产故障压缩为模型权重，超越前沿模型质量，同时将服务成本降低了 96%。

开源社区本周齐聚圣何塞，参加 PyTorch Conference North America（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/）。从裸机基础设施到应用和智能体，大会覆盖整个 AI 技术栈，探索以开放方式构建 AI 的互联系统。基金会汇聚了专注于训练、推理、内核工程和负责任 AI 的实践者，为开放智能的未来打造枢纽。

想了解开源 AI 的下一个突破，请访问 https://pytorch.org/foundation。

支持性评价

“Lablup 从一开始就将 Backend.AI 构建为开源项目，PyTorch 工作负载每天都在我们的平台上运行。多年来，我们从 PyTorch 生态系统中受益良多。加入 PyTorch 基金会是我们回馈帮助我们成长的社区的方式，并贡献我们在大规模运营 AI 基础设施中所学到的经验。”

– Jeongkyu Shin，Lablup Inc. 联合创始人兼 CEO

“高效推理对于在全球范围内普及 AI 至关重要，我们相信其背后的基础设施必须是开放的。PyTorch 围绕共享基础将开发者、研究人员和硬件创新者汇聚在一起。加入 PyTorch 基金会使我们能够直接为该生态系统做出贡献，帮助将模型和硬件的进步转化为下一代 AI 应用在性能、成本和可及性方面的实际改进。”

– 张毅宁，LightSeek Foundation 总裁兼理事会成员

“在 Nebius，我们相信 AI 的未来取决于一个强大、互联的生态体系，从训练到部署。以白金会员身份加入 PyTorch 基金会，使我们能够与社区进行更深入的合作，并贡献我们在高性能基础设施和应用 AI 方面的专业知识。携手共进，我们可以帮助开发者和企业更顺利地从实验走向生产，并扩展其 AI 应用规模。”

– Ryan Hanrui Wang，Nebius 应用 AI 高级副总裁

“大多数基础设施提供商将框架和数据中心视为两个独立的问题。我们将其视为一个整体。PyTorch 之所以始终是 AI 的基础层，是因为它在保持研究者熟悉的 Python 风格的同时，认真对待性能。Ray 同样是 PyTorch 基金会的成员，它做了不同的事情：让这些工作负载在数千个 GPU 上运行。随着 Ray 的创建者 Anyscale 即将加入 Nscale，我们不仅仅是在使用这个生态系统，我们在构建其底层基础设施。以白金会员身份加入 PyTorch 基金会，是我们对此的直接支持，而不仅仅是从中受益。”

– Nick Jones，Nscale 云原生平台工程副总裁

关于 PyTorch 基金会

PyTorch 基金会是厂商中立的开源智能层之家，开发者使用它在任何芯片、任何云上为任何智能体训练、优化、服务、编排和运行模型。作为由 Linux 基金会托管的社区驱动中心，PyTorch 基金会支持核心 PyTorch 框架以及不断增长的创新项目组合，包括 vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区，PyTorch 基金会赋能开发者、研究人员和企业大规模构建和部署 AI。了解更多请访问 https://pytorch.org/foundation。

关于 Linux 基金会

Linux 基金会是全球领先的开源软件、硬件、标准和数据协作平台。Linux 基金会项目包括 Linux、Kubernetes、Model Context Protocol (MCP)、OpenChain、OpenSearch、OpenSSF、OpenStack、PyTorch、Ray、RISC-V、SPDX 和 Zephyr，为全球基础设施提供基础支撑。Linux 基金会致力于利用最佳实践，满足贡献者、用户和解决方案提供商的需求，创建可持续的开放协作模式。更多信息请访问 linuxfoundation.org (http://linuxfoundation.org/)。

Linux 基金会拥有注册商标并使用商标。Linux 基金会的商标列表请参见其商标使用页面：www.linuxfoundation.org/trademark-usage (http://www.linuxfoundation.org/trademark-usage)。Linux 是 Linus Torvalds 的注册商标。

媒体联系

Linux 基金会

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LightSeek Foundation (@lightseekorg)： LightSeek Foundation 已作为白银会员加入 @PyTorch Foundation。

TokenSpeed 和 SMG 均为 PyTorch 生态项目。此次会员资格深化了我们与社区共同构建开放推理基础设施的承诺。

正如我们的总裁 @zhyncs42 所分享的：“高效