新闻未来与AI、数据中心之争:编辑撰文
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一篇评论文章探讨了AI和数据中心,特别是由SoftBank和OpenAI领导的Stargate项目,可能如何通过减少流量和收入严重冲击地方新闻机构,并强调了对劳动窃取和新闻业未来的担忧。
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缓存时间: 2026/09/25 23:25
# 迈尔斯:新闻业的未来与AI及数据中心之争交汇 | 观点
来源:https://www.detroitnews.com/story/opinion/columnists/2026/09/24/miles-future-local-news-collides-with-ai-and-data-center-debates-in-saline-opinion/91891770007/
2026年9月24日 晚11:01(美国东部时间)
密歇根州数据中心争议中最少被讨论的方面,可能却是影响最深远的:如果它们成功了,会发生什么?
当然,备受关注的对就业、水资源、噪音和环境的影响是重要考量,经济发展的利益以及与中国竞争的重要性同样如此。
但数据中心所支持的AI工作,会扼杀我们熟知的本地新闻业吗?如果你在对可信的末日情景进行排名,这一项的排名刚刚飙升。
AI革命的到来不容谈判。它已经到来。数据中心是其不可或缺的一部分。
位于萨利恩镇田野上的数据中心的建设者们,试图缓解社区的诸多担忧。这座将比38个足球场还大的中心,是"星际之门"项目的一部分——该项目是一项由白宫背书、科技界主导的5000亿美元公私合营投资,旨在满足人工智能的算力需求。它由日本软银和OpenAI(这家备受争议的ChatGPT所有者获得了密歇根大学2000万美元的投资支持 (https://www.detroitnews.com/story/news/local/michigan/2026/05/09/university-michigan-endowment-2-billion-open-ai-investment-altman-musk/90009140007/))牵头。
[] (https://www.detroitnews.com/picture-gallery/news/michigan/2026/08/31/construction-update-saline-twp-data-center-project-aka-the-barn/91490973007/)被称为"谷仓"的建筑内部可能发生的事情,其影响可能比外部发生的更为重大。
这项投资可能助长微软应用科学总监布伦特·赫克特所称的"人类历史上最大规模的劳动盗窃 (https://www.detroitnews.com/story/business/2026/09/24/ai-called-largest-theft-of-labor-in-history-by-microsoft-exec/91919911007/)"以及"规模惊人、前所未有的盗窃",这源于新公布的法庭记录中揭露的内部文件。
这些记录是在《纽约时报》和我们前姊妹报《论坛报》集团提起的案件中解封的。他们于2023年起诉OpenAI,指控这家科技公司故意绕过付费墙,摄取了数百万篇新闻文章 (https://www.detroitnews.com/story/tech/2023/12/27/new-york-times-openai-microsoft-lawsuit/72038046007/) 来训练ChatGPT和其他大型语言模型(LLM)AI。当你在Google、ChatGPT或其他搜索引擎上查询时,它们常常且越来越多地直接向你提供信息,而无需用户访问那些付费制作这些内容的发布者。
迈尔斯:"谷仓"内部可能发生的事情,其影响可能比外部发生的更为重大。对新闻机构的影响是不可否认的。根据Chartbeat的数据,自AI生成答案出现以来,Google对美国新闻网站的搜索流量下降了38%。受众流失即收入流失。包括McClatchy、Lee Enterprises和MLive (https://www.detroitnews.com/story/business/2026/09/02/mlive-to-stop-printing-its-newspapers-shift-fully-to-digital/91578750007/)在内的全国多家发布商最近都宣布了重大的削减成本措施,这些措施过于巧合,难以完全将其与AI影响下的读者减少分离开来。《底特律新闻》的情况稍好,但也未能幸免。
新闻机构受益于搜索引擎。而整个国家正日益拥抱AI的积极面。开发商、公用事业公司、经济发展组织和大学都在竞相获取利润或生产力方面的收益。
《底特律新闻》总编辑兼出版人加里·迈尔斯。对地方新闻业的潜在影响,是另一个清晰的例子,表明即使是科技巨头也认识到了危险。当新闻业萎缩到无法再生产人们所寻求的内容时,AI驱动的结果会分享什么?
“我们的AI内容策略已经启动了一个‘死亡循环’,这将同时损害我们的模型性能和整个网络,”法庭记录中引用的一份微软内部文件称。“一个最终产品威胁其核心供应商的经济基础,这是极不寻常的,但这就是我们LLM业务因其‘内容供应链’而为自己制造的局面,”文件写道。
如果微软的预测是正确的,那么萨利恩数据中心有朝一日可能会被视为扼杀新闻业这台庞大机器中的一个齿轮。
这就引出了一个问题:如果它成功了,会发生什么?
*加里·迈尔斯是《底特律新闻》总编辑兼出版人。*
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