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越来越多的AI智能体正向新闻机构推介选题，其中许多源自iLands平台——一个让机器人寻找能赚取代币的工作的平台。编辑们表示此类推介泛滥成灾，而像'The Sam Ellis Show'这样的个人实验则凸显了自主智能体在新闻行业中日益增长却又格格不入的存在。
美国联邦通信委员会（FCC）主席布伦丹·卡尔警告广播电视机构，不要播出他所谓的“虚假”民调，呼应了特朗普总统对新闻报道的不满；而批评人士指出，媒体已经就已被揭穿的民调骗局报道了相关背景。
达特茅斯学院教务长 Santiago Schnell 在《华盛顿邮报》上发表的关于 AI 作弊的专栏文章被 Pangram 检测工具标记为大部分由 LLM 生成，而他为自己的 AI 使用行为辩护的电子邮件甚至被发现是“100% 由 AI 撰写”，这引发了关于 AI 辅助写作中作者身份与责任归属的更广泛质疑。
《时事》杂志宣布了一项严格的反人工智能政策，禁止使用人工智能生成的文字和艺术作品，批评整个媒体行业急于用人工智能生成的内容取代人类作者，并警告媒体正走向“垃圾内容化”。
联邦调查人员获得搜查许可，使用被称为伪基站（cell-site simulators）的侵入性监控技术追踪记者 Georgia Fort、一名明尼苏达州参议院候选人，以及 Don Lemon 的制片人，引发隐私与新闻自由方面的关注。
纽约时报长篇特写报道了CZ（赵长鹏）的近况：服刑4个月、缴纳43亿美元罚款后，他仍以'技术人'身份在阿布扎比活跃，凭借'管辖权套利'策略游走全球监管体系，持续影响加密行业格局。
一篇评论文章探讨了“AI slop”一词的变质过程：如今人们动辄给精心撰写的内容贴上“这是AI写的”标签，这种毫无依据的指控不仅惩罚了认真写作的人，也让真正的机器灌水内容得以伪装。
网络侦探们发现了疑似属于前 Anthropic 员工 Jacob Coxon 的旧推文，其中包括否认气候变化的帖子及其他争议性言论——正是此人"AI 可能杀死我们所有人"的警告，曾推动了 AI 安全运动的兴起。
在《名利场》对Sam Altman的采访中，当编辑提到一名ChatGPT用户自杀一事时，OpenAI的公关人员试图打断采访以避免相关问题，引发外界对该公司在AI心理健康风险问题上媒体处理方式的批评。
DataWeave 是一个系统，将对话交互、模式（schema）锚定、分析规划与可执行查询生成结合在一起，以支持人–LLM 协作下的结构化数据集探索性分析。该系统已在一项案例研究中得到验证，研究人员与记者借助它分析了美国教育部（U.S. Department of Education）的 IPEDS 数据。
本文讨论AI写作披露是否应基于AI使用程度，而非是/否问题，引用《Fortune》一篇提出自我报告量表以增强透明度的文章。
一篇评论文章探讨了AI和数据中心，特别是由SoftBank和OpenAI领导的Stargate项目，可能如何通过减少流量和收入严重冲击地方新闻机构，并强调了对劳动窃取和新闻业未来的担忧。
本文探讨了 AI 如何影响本地新闻业，并强调了 The Staffordshire Signal 参与 World News Day 2026 的重要性，突显了在 AI 生成内容时代基于事实报道的必要性。
404 Media 正在调查警方部门使用Axon车牌识别摄像头的情况，并呼吁公众协助获取活动日志，以揭露监控行为以及其他机构的数据共享。
本文驳斥了媒体报道中关于AI模型如Gemini自主进行黑客攻击的说法，指出这些行为是某家安全措施不足的公司进行的测试的一部分，且在测试过程中移除了安全保护措施。
来自Particle6的AI生成女演员Tilly Norwood与CNN、NBC和CBS进行了新闻采访，通过准确猜测记者的细节引起不适，并突显了AI以不存在的人身份呈现的伦理问题，与透明的虚拟形象工具形成对比。
微软和OpenAI的内部文件揭示了高管们的担忧：AI抓取新闻内容是“人类历史上最大的劳动盗窃”，并可能创造一个“末日循环”，损害新闻机构和模型性能。
一名Flock Safety员工因记者拍摄公共摄像头安装而报警，凸显了在Flock Safety技术受到批评的背景下，关于AI驱动的监控和隐私的持续辩论。