@LangChain：智能体如何记忆？智能体运行时间越长，接收的信息越多（指令、工具结果、文件和草稿），…

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摘要

LangChain 发布新博客，介绍其 Deep Agents 框架如何通过将上下文移出活跃窗口（而非删除）来解决智能体长期运行时的记忆与推理准确度下降问题。

智能体如何记忆？ 智能体运行时间越长，接收的信息就越多（指令、工具结果、文件和草稿），这会导致准确度和推理能力下降。 了解 LangChain 的 Deep Agents 如何通过将上下文移出活跃窗口（而非直接删除）来解决这一问题 ⤵️
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缓存时间: 2026/10/14 22:04

智能体是如何记住信息的？

智能体运行时间越长，接收的信息就越多（指令、工具结果、文件和草稿），这会导致准确性和推理能力下降。

看看 LangChain 的 Deep Agents 框架如何通过将上下文移出活动窗口（而不删除它）来解决这个问题 ⤵️

Jess Weng@jess_weng18·4h: 新博客发布 👀

https://langchain.com/blog/context-engineering-deep-agents-remember…

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