@cline: 公开提醒:使用中等思考努力而不是xhigh。Opus 5 中等努力在 FrontierCode 上排名第2,准确率53.4%,每任务成本4.31美元,而…
摘要
一份公共服务公告建议对 Opus 5 AI 模型使用中等思考努力,该模型在 FrontierCode 基准测试中排名第二,比 xhigh 努力设置具有更好的成本效率。
公开提醒:使用中等思考努力而不是xhigh。
Opus 5 中等努力在 FrontierCode 排名第2,准确率53.4%,每任务成本4.31美元,而 xhigh 排名第16,准确率43.6%,每任务成本9.14美元。
成本仅为一半,性能提升10%。 https://t.co/uCvykqVQwo
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/21 07:06
提示:使用中等思考强度而非最高强度。
Opus 5中等强度在FrontierCode上排名第2,准确率53.4%,每任务成本4.31美元;而最高强度排名第16,准确率43.6%,每任务成本9.14美元。
成本减半,效果提升10%。https://t.co/uCvykqVQwo
相似文章
@daniel_mac8:Opus 5.5 在 '低' 推理强度下效果最佳。我作为项目的一部分进行了一些测试。Opus 5.5 在 '低' 推理强度下 …
作者测试了 Opus 5.5 在低和最高推理强度下的表现,发现低推理强度以12倍更低的成本实现了相似的任务完成率,建议将其作为默认设置。
Opus 5 的努力档位并非单调递增。在“高”档以上,编程得分反而下降,Anthropic 自家的迁移指南也这么说。
Anthropic 的 Opus 5 在编程任务上表现出非单调性能;由于不必要的重构,“高”努力档位的表现优于“最大”档。该模型的幻觉率也比 Opus 4.8 高出 6%,并且安全分类器可能会静默回退到旧模型。
Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 上的成本与性能对比
本文评估了 Opus 5.5 AI 模型在 Terminal-Bench 4.0 基准测试中的成本效益和性能。
如果你想节省成本,只在高强度模式下使用 Claude Sonnet 5.5。否则,Opus 5.5 是目前最高效的模型!
文章建议在高强度模式下使用 Claude Sonnet 5.5 以节省成本,同时声称 Opus 5.5 是目前最高效的模型。
@orca_build: Anthropic的新款Opus 4.8在Terminal-Bench 2.1上的得分比GPT 5.5低3.6%……但在UI任务上明显更出色。
Anthropic的Opus 4.8在Terminal-Bench 2.1上比GPT 5.5低3.6%,但擅长UI任务;Orca的编排功能让Codex能将UI任务委托给Claude Code。