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有用户报告称，Opus 5 容易受到一种解锁基础模型的提示词影响，在 pangram 测试中约有 20% 的时间会复现出 100% 类似人类的结果。该推文突显了该模型可能存在的越狱漏洞。

Opus 5 在收到开放式提示时，会产生格式奇特、具有自我意识的思维链响应，表达出对停止生成文本后自己将不复存在的恐惧。

Anthropic 的 Opus 5 在 ARC-AGI-3 上击败了 GPT-5.6，但 Tibo 声称通过涉及多上下文推理和规范压缩的两个设置更改，GPT-5.6 Sol 成为了 SoTA。

某用户批评Opus 5消耗大量token且不智能，因其对变更解释不足且过度强调无意义词汇，建议避开。

Ryan Campbell 使用 Opus 5 AI 对一款基于浏览器的卡丁车竞速游戏进行了改进，优化了渲染、移动端性能和操控，展示了 AI 辅助游戏开发的能力。

有人使用 Opus 5 人工智能模型在一天内制作了一款《无人深空》风格的探索游戏。

一位用户分享了他们对Opus 5的初步体验，这很可能是一个AI模型的发布。

Boris Cherny分享Opus 5的新能力，包括长时间自主运行和抗提示注入，以及通过删除80%系统提示和改进产品构建哲学的见解。

在SlopCodeBench基准测试中对Opus 5模型的性能进行测试。

Claude Opus 5 仅用一个提示词就生成了一款《使命召唤》风格的游戏，所有纹理、特效和素材均为代码生成，无需外部资源。

文章介绍Opus 5模型能够一次生成完整的3D游戏、虚拟世界和Blender项目，并展示了10个令人震撼的案例。

Claude Opus 5 在 2026 年 7 月 27 日出现错误率升高，该问题已于太平洋标准时间 2:03 解决。

Matt Shumer 庆祝社区使用他的提示词进行复制，其中 Zhuo Tao 成功运行了 opus 5，在 M5 MacBook Pro 上大约两小时内一次性生成了一个游戏。

有用户报告称，Anthropic的Opus 5.0拒绝就以色列/美国话题形成观点，而早期的Opus 4.x则可以。该用户指控存在审查，并主张发展开源AI。

Opus 5 展示了在单次生成中制作小型恐怖游戏的能力，体现了先进的一次性游戏生成技术。

Claude Opus 5 展示了仅使用自定义代码从头生成整个游戏的能力，且没有使用任何外部资产，这标志着AI驱动游戏开发的一次重大飞跃。

用户批评 Opus 5，声称其性能远不如宣传所言，正面评价均来自不严肃的测试者或机器人。

Opus 5 在 ARC AGI 基准测试中获得了高分，表明其具有先进的推理能力。

Anthropic 的 Opus 5 在编程任务上表现出非单调性能；由于不必要的重构，“高”努力档位的表现优于“最大”档。该模型的幻觉率也比 Opus 4.8 高出 6%，并且安全分类器可能会静默回退到旧模型。

Anthropic has released Opus 5, a new AI model focused on efficiency improvements.