@charliermarsh: 自从我上次发文后,我使用 Codex 将 ty 的保留内存再减少了 15%。现在我们通过 /goal 实现了约 25% 的整体内存减少,主要是在后台。

X AI KOLs Following 新闻

摘要

开发者 @charliermarsh 报告使用 Codex 将 ty 的保留内存再减少 15%,通过 /goal 实现了约 25% 的整体内存减少,并表达了对 GPT 模型的喜爱。

自从我上次发文后,我使用 Codex 将 ty 的保留内存再减少了 15%。现在我们通过 /goal 实现了约 25% 的整体内存减少,主要是在后台。 我非常喜欢使用 GPT 模型。https://t.co/YzTJ6LyZp8
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/09 14:53

自从我上次发帖以来,我通过 Codex 将 ty 的保留内存又减少了 15%。现在我们通过 /goal 实现了总体约 25% 的内存缩减,主要是在后台进行的。

我非常喜欢与 GPT 模型一起工作。https://t.co/YzTJ6LyZp8

相似文章

@ashwingop: https://x.com/ashwingop/status/2065080505113125105

X AI KOLs Timeline

Sentra的Code Memory系统将GPT-5.5在Terminal-Bench 2.1上的性能提升至88.31%,而成本仅为四分之一,超越了Anthropic受限的Mythos 5模型。该记忆层减少了52%的输入Token,成本降低了72.6%,同时提升了任务成功率。

@Saccc_c: 发现了一个能让你的GPT模型额度翻倍的方法 Codex 体感依旧消耗很快,但额度用完后,可以切到网页端 GPT 继续接力 由于网页端chat和Codex的额度是分开计算的,因此你可以享用几乎双倍的GPT模型,一直用Sol跑也不用担心 具体…

X AI KOLs Following

这篇文章介绍了一个通过切换Codex和网页端GPT来翻倍使用额度的方法,并推广了DevSpace这个开发工具,它可以将ChatGPT连接到本地机器进行代码编辑。