Canyon HUD头盔,适用于公路骑行
摘要
Canyon发布了其原型Stingr Smart头盔,配备HUD护目镜,集成AI安全系统,可实时显示道路危险和行为警报,旨在提升骑行者的安全性和性能表现。
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缓存时间: 2026/06/23 01:39
# 全新Canyon抬头显示头盔:公路骑行安全性的革命性突破
来源:https://media-centre.canyon.com/en-INT/266866-new-canyon-heads-up-display-helmet-could-be-a-safety-gamechanger-for-road-riding/
2026年6月18日,16:00(欧洲中部夏令时间)
- ***借助下拉式面罩与车载AI安全系统的连接,头部防护技术迈上全新台阶。***
- ***通过音频与触觉通信系统传递的性能与安全信息,让您在看见危险之前就能收到预警。***
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**禁发截止时间:2026年6月18日星期四16:00 CEST**:作为未来感十足的Canyon Predict自行车技术的补充,同时也可作为独立设备运行,Canyon的**原型Stingr Smart头盔**让我们一窥可穿戴技术如何显著提升骑行者安全与性能的未来图景。
作为突破性的Canyon Predict智能安全与性能系统的一部分,Stingr Smart头盔帮助您看见那些看不见的事物。道路危险、其他道路使用者的行为、团体骑行动态以及骑行行为建议等数据可视化信息,均可显示在头盔内置的可伸缩面罩上。
数据可视化主要投射在骑行者的周边视野中,以最大限度减少认知负荷,让用户的主要注意力始终集中在正前方道路上。任何警报都设计为逐步升级,包括可定制的触觉感知以及屏幕中央显示的警告。
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与原型Canyon Predict自行车相结合,这款头盔创新进一步巩固了Canyon在性能、安全与数字集成方面的长期承诺。
此外,在6月24日至27日于法兰克福举行的欧洲自行车展上,Canyon将详解Stingr Smart头盔以及更广泛的Canyon Predict创新将如何以及何时很快成为我们街道上的日常装备。
**无需将手从车把上移开,即可获得智能、情境感知的洞察**
头盔面罩的总体目标是提供智能、情境感知的洞察,而非简单的数据和警报,并允许骑行者无需将手从车把上移开即可发出指令或切换数据视图。
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其主要功能——使其区别于其他眼镜式数据系统——是能够通过Canyon Predict系统(包括Prediction Assist、Distance Assist、Terrain Assist和Group Ride Assist)即时显示关于其他道路使用者行为的警报(例如刹车灯激活、碰撞检测等)。
对于注重性能的骑行者,面罩上呈现的指标(无论是否使用Canyon Predict系统)可包括速度、距离、时间、踏频、功率、海拔和坡度等数据。此外,还有可能通过头盔直接测量心率,以及通过蓝牙或ANT+协议测量其他自行车指标,如档位使用、电池电量等。
如果骑行者希望收起屏幕,可以通过语音指令或按下触摸按钮,使电动面罩/抬头显示器缩回头盔内部。类似的操作则可将其展开以准备使用。每次面罩收回或展开时,都会经过一个固定的刮水片,用于清洁外表面。
语音指令通过近耳音频系统提供,其麦克风允许骑行者无需将手从车把上移开即可访问头盔的所有功能。或者,骑行者也可以通过外壳上的触摸按钮操作头盔。音频系统还可提供警告或通知,以及路线引导(例如逐向导航、距目的地距离和海拔信息)、群组消息或连接智能手机时的免提通话。
除了作为Canyon Predict系统的配件外,**Stingr Smart头盔**还可以作为独立设备运行,如果骑行者选择使用未搭载该技术的自行车。头盔可以通过智能手机接收数据输入,并显示在面罩屏幕上可自定义的数据字段中。而且可以想象,由于该头盔基于Canyon现有的Stingr aero helmet (https://www.canyon.com/en-de/clothing/helmets/canyon-cfr/canyon-stingr-cfr-helmet/9102274.html?dwvar_9102274_pv_farbe=BK),它提供了您所期望的所有头部保护和空气动力学优势。
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秉承Canyon的性能基因,这款新概念产品直接建立在现有Stingr空气动力学头盔架构之上,提供骑行者所期望的顶级头部保护和空气动力学瓦数节省,并封装在具有尖端功能的精美空气动力学头盔外壳中。要了解更多关于Canyon Stingr Smart头盔的特性和功能,请查阅新闻资料包或常见问题解答。
如需现场体验Canyon Stingr Smart技术以及多项其他创新的Canyon原型概念,请于6月24日至27日期间参观法兰克福展览中心Canyon展位(11.0展厅,B50展台)。
### 编者注
更深入的技术解释和常见问题解答:
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