WorldSonus:让世界模型拥有声音
摘要
WorldSonus 是一个交互式视频转音频框架,通过流式因果自回归扩散架构为世界模型带来实时空间声音合成,实时因子(RTF)为 0.41,支持基于分块索引的提示调度以实现流中声音控制,并采用立体声监督来实现空间对齐。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/08 12:28
论文页面 - WorldSonus:为世界模型赋予声音
来源:https://huggingface.co/papers/2610.08760 发布于 10 月 6 日
·
提交者 https://huggingface.co/Zeyue7
Zeyue (https://huggingface.co/Zeyue7) 于 10 月 8 日
作者:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
摘要
近年来世界模型的发展使得视觉合成愈发逼真。然而,这些生成的环境在很大程度上仍然是无声的。为世界模型赋予声音面临三大核心挑战:实时生成以跟上交互式视频流的节奏、交互式控制以响应流中的声音指令、以及空间对齐的立体声以反映场景几何和相机运动。为应对这些需求,我们提出了 WorldSonus——一个专为世界模型中的实时空间声音合成而设计的交互式视频转音频框架。在实时生成方面,WorldSonus 采用流式因果自回归扩散架构,以低至 0.41 的实时系数(RTF)合成音频块。在交互式控制方面,我们引入了以音频为核心的描述生成管线,并结合块索引提示调度,从而在生成过程中动态操控声音事件。在空间对齐方面,我们利用从多种立体声和全景声数据中精心整理的高质量立体声监督。大量实验表明,尽管 WorldSonus 是为世界模型量身定制的,但它能有效泛化到开放域视频转音频基准测试,在声学质量和空间对齐方面均达到或超越了最先进的双向模型。项目主页:https://noizai.github.io/WorldSonus/
查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2610.08760) 查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2610.08760) 项目主页 (https://noizai.github.io/WorldSonus/) GitHub 仓库 (https://github.com/NoizAI/WorldSonus) 加入收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2610.08760)
在你的代理中获取此论文:
hf papers read 2610.08760
没有最新版 CLI?curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash
引用此论文的模型 0
没有模型关联此论文。
在模型的 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2610.08760 即可从此页面链接。
引用此论文的数据集 0
没有数据集关联此论文。
在数据集的 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2610.08760 即可从此页面链接。
引用此论文的 Spaces 1
包含此论文的合集 0
没有合集包含此论文。
将此论文加入合集 (https://huggingface.co/new-collection) 即可从此页面链接。
相似文章
HelixWorld:实时交互式视听世界模型
HelixWorld 是一个实时交互式视听世界模型,视觉场景与基于相机定位的空间立体声在用户交互下协同演化,通过教师-学生蒸馏管线在单块 GPU 上以 24 FPS 运行。该论文还提出了 HelixBench,用于评估合成声场的空间声学一致性。
基于自回归扩散变换器的流式同步空间音频生成
SwanSphere 提出了一种统一的流式框架,通过因果自回归扩散变换器和多模态学习策略,从全景视频和文本提示中生成高保真空间音频,在视频到空间音频和文本到空间音频任务中均实现了卓越性能。
EchoWM:开放且可进入的全模态世界模型
EchoWM 介绍了一种开放的全模态世界模型,能够生成同步的视频、声音、音乐和语音,并支持连续的6自由度导航,用于可进入的生成媒体。
听见立体的世界:面向沉浸式视频-音频联合生成的动态空间对应学习
提出 StereoBind 框架,通过动态空间对应(Dynamic Spatial Correspondence)将视觉源运动与立体声生成绑定,用于沉浸式视频-音频联合生成,并构建了 StereoWorld-29K 数据集与评测基准。
HY-World 2.0:用于重建、生成和模拟三维世界的多模态世界模型
HY-World 2.0 是一个多模态世界模型框架,通过全景生成、轨迹规划和场景组合等专用模块,从文本、图像和视频中生成高保真度的三维高斯泼溅场景,在开源方法中实现了最先进的性能。