当机器人加入团队：机器人采纳与开源软件项目的制度结构

arXiv cs.AI 论文
open-source bots ai-agents software-development collaboration institutional-theory

摘要

本文研究了机器人采纳对开源软件项目的影响，发现采纳机器人后，项目显示出更多的重复协作、更少的冲突级联以及更具区分度的产出，表明机器人可以加强社会基础设施。

arXiv:2607.13679v1 公告类型：新 摘要：AI 智能体正在加入人类团队，这引发了一个基本问题：当一个自动化智能体成为常规参与者时，团队组织是增强还是削弱了？我们在开源软件中研究这个问题，其中机器人会打开拉取请求、审查代码并在人类旁边合并更改，从而留下每次互动的公开记录。我们将机器人视为参与者而非工具，考察了 2,991 个 GitHub 项目在采纳第一个机器人前后各两年的情况。我们测量了制度理论认为与持久协调相关的三种能力——重复参与、社会记忆和角色分化——以及两种结果：冲突级联和产出独特性。机器人采纳之后，重复协作增多，讨论中对特定机器人的认可度提高，冲突级联减少，产出更具独特性。这些变化集中在采纳时期，而非逐渐累积。由于我们缺乏未处理的对照组，我们将结果解释为精确时间关联，而非因果效应。有两种模式难以用其他解释来说明：能力根据其功能（协调与分化）而非由人类还是机器人提供来预测结果；人类侧的能力可以解释机器人-冲突关联，但无法解释机器人-独特性关联。这些发现与一种特定解释一致：可预测的、基于规则的智能体可以成为社区社会基础设施的一部分。机器人是契机，社会组织是机制。
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缓存时间: 2026/07/16 04:24 

# 当机器人加入团队：机器人采纳与开源软件项目的制度结构
来源：https://arxiv.org/abs/2607.13679
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> 摘要：AI 代理正在加入人类团队，引发了一个基本问题：当自动化代理成为常规参与者时，团队组织是强化还是弱化？我们在开源软件中研究这一问题，在这里机器人可以打开拉取请求、审查代码并与人类一起合并更改，留下每一次互动的公开记录。将机器人视为参与者而非工具，我们考察了 2,991 个 GitHub 项目在其首次采纳机器人前后各两年的情况。我们测量了制度理论中与持久协作相关的三种能力——重复参与、社交记忆和角色分化——以及两种结果：冲突级联和输出独特性。机器人采纳之后，重复协作增多，特定机器人在讨论中的识别度提高，冲突级联减少，输出更具独特性。这些变化集中在采纳时点附近，而非逐渐累积。由于缺乏未经处理的对照组，我们将结果解读为精确时间关联，而非因果效应。有两种模式难以用替代解释说明：能力根据其功能（协调 versus 分化）而非由人类还是机器人提供来预测结果；人类侧的能力解释了机器人-冲突关联，但未解释机器人-独特性关联。这些发现与一种特定解释一致：可预测的、基于规则的代理可以成为社区社会基础设施的一部分。机器人是契机；社会组织是机制。

## 提交历史

来自：Yongren Shi [查看邮箱](https://arxiv.org/show-email/e5939313/2607.13679) **\[v1\]** 2026年7月15日星期三 10:21:52 UTC (572 KB)

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