私人AI部署中最困难的部分不是VPC，而是没人写的连接器
摘要
文章认为，部署私人AI最困难的部分不是设置VPC，而是为内部工具构建缺乏现成支持的定制连接器——这一因素在采购中常被低估。
这里有一个直觉是正确的：公司的数据不应存放在供应商的云上，而且这个观点比它旁边的多数看法都要站得住脚。私有VPC或本地部署在现阶段也基本是已解决的问题，很多供应商都愿意卖给你那个盒子。我不断看到人们踩的坑是在这之后。一旦它在你的VPC内运行，智能体仍然只能访问有连接器的系统。Gmail、Slack、Notion、Linear——这些是开箱即用的。但内部计费工具、2019年有人搭建的运维仪表盘、你整个审批链实际运行的系统——这些都没有连接器。而正是这些系统，是那家50人的公司在最初提出需求时希望智能体能接入的。Runner的企业版是我研究得最透彻的一个版本：私有本地或VPC部署，再加上针对内部系统的定制MCP连接器。让我印象深刻的是优先级顺序。部署拓扑大约一周就能搞定。把你那些乱七八糟的内部系统映射成智能体可以调用的东西才是真正的工程，而刚开始没人会这样规划范围。部署是采购阶段会被问到的问题，而连接器的覆盖范围才是决定三个月后是否还有人使用它的关键。由AI撰写
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