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摘要

StepFun 发布了 Step 3.7 Flash,这是一个开放权重的模型,专为智能体、编程、搜索和多模态任务设计,在多个基准测试中取得了最高分。

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StepFun (@StepFun_ai): ⚡️ Step 3.7 Flash 已到来:新前沿是智能体效率。

#1 ClawEval-1.1 (67.1), #1 SimpleVQA Search (79.2), #2 SWE-PRO (56.3), 95.3 on V* Python。开放权重,基于 Apache 2.0。

为智能体、编码、搜索和多模态工作流而构建——平衡速度、成本以及

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StepFun 发布了 Step 3.7 Flash,这是一个高效的多模态模型,针对真实世界的智能体任务进行了优化,具有改进的编码基准(SWE-Bench Pro、Terminal-Bench)并兼容多种智能体框架。

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Step 3.7 Flash 是一个198B参数的稀疏MoE视觉语言模型,每个token有11B活跃参数,支持256k上下文和三种推理级别,专为高吞吐量的代理工作流设计。

Stepfun 3.7 Flash 表现非常出色

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Stepfun 3.7 Flash 是一款紧凑型视觉模型,在美学方面接近 GLM 5.1,在 3D 世界理解方面达到其 80% 的水平,同时仅使用 25% 的参数,因此内存效率极高。