随着Anthropic暂停新模型访问，印度讨论其AI未来

# Anthropic 暂停新模型访问，印度热议 AI 未来 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/13/as-technic-suspends-access-to-new-models-india-debates-its-ai-future/ 在美国政府指令（https://techcrunch.com/2026/06/12/anthropics-safety-warnings-may-have-just-backfired-the-government-has-pulled-the-plug-on-its-most-powerful-ai/）下，Anthropic 突然暂停其最新 AI 模型的访问权限，这一举动在全球科技行业引发新质疑。在印度，该决定重新点燃了一场长期争论：作为全球最大 AI 市场之一，印度能否承受长期依赖他国开发和控制的技术？ 这一公告（https://techcrunch.com/2026/06/12/anthropics-safety-warnings-may-have-just-backfired-the-government-has-pulled-the-plug-on-its-most-powerful-ai/）于上周五晚些时候发布，Anthropic 表示已收到美国政府指令，要求其暂停向所有外国公民（包括其自身的外籍员工）提供其近期推出的 Fable 5 和 Mythos 5（https://techcrunch.com/2026/06/09/anthropics-claude-fable-5-is-a-version-of-mythos-the-public-can-access-today/）模型访问权限。此举发生前不久，该公司刚宣布与印度 IT 服务巨头塔塔咨询（TCS）达成合作（https://techcrunch.com/2026/06/11/anthropic-taps-tcs-to-scale-its-enterprise-ai-deployments/），旨在扩大企业级 AI 在印度的应用，凸显出该国的 AI 雄心与美国开发、监管的技术紧密相连。 尽管广泛影响尚不明朗，但部分报道称，最初的安全担忧是由亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）向政府报告的（https://techcrunch.com/2026/06/13/amazon-ceo-reportedly-raised-anthropic-model-concerns-before-government-crackdown/）。The Information 表示（https://www.theinformation.com/briefings/u-s-government-unlikely-extend-anthropic-export-control-ai-companies?rc=u2tpxn），白宫不太可能对其它 AI 公司采取类似限制，并私下指责 Anthropic 对所谓越狱漏洞的处理方式。Anthropic 则对政府的描述提出异议，并辩称不该采取此行动。 无论如何，这一事态在印度创始人、投资者和政策专家中引发争论：印度是否应加快构建本土 AI 能力，加大对开源替代方案的投资，还是继续依赖少数美国前沿模型提供商？对一些人来说，这是一记关于技术依赖的警钟；对另一些人而言，它提醒人们：日益重要的 AI 系统的获取权可能受制于印度无法掌控的地缘政治决策。 印度已成为前沿 AI 公司最重要的市场之一。Anthropic 和 OpenAI 均将该南亚国家描述为仅次于美国的第二大市场（https://www.anthropic.com/news/tcs-anthropic-partnership），体现了其在全球 AI 竞赛中日益重要的地位。这些公司已在印度设立办公室（https://techcrunch.com/2025/10/07/anthropic-plans-to-open-india-office-eyes-tie-up-with-billionaire-ambani/），扩大本地招聘（https://techcrunch.com/2026/01/15/anthropic-taps-former-microsoft-india-md-to-lead-bengaluru-expansion/），建立合作伙伴关系（https://techcrunch.com/2026/02/17/as-ai-jitters-rattle-it-stocks-infosys-partners-with-anthropic-to-build-enterprise-grade-ai-agents/），并推出企业级计划（https://techcrunch.com/2026/04/22/openai-teams-up-with-infosys-to-bring-ai-tools-to-more-businesses/），押注印度庞大的开发者、初创公司和企业群体，以加速采用其最新技术。 对印度科技界的许多人来说，Anthropic 上周五的公告不仅仅关乎一家 AI 公司。它重新引发了对该国长期 AI 战略以及印度能否承受继续依赖少数外国前沿 AI 提供商的质疑。 “这彻底改变了局面，”印度 AI 创投平台 Activate（https://www.activatevc.ai/）创始人 Aakrit Vaish 在谈到 Anthropic 的决定时表示。“我认为这实质上改变了我们所有人对印度主权 AI 的思考方式。” Vaish 告诉 TechCrunch，他在周六早上醒来时“震惊又困惑”，并称此举强化了发展本土 AI 能力的理由。他预计初创公司将越来越多地转向开源模型，并计划鼓励其投资组合中的公司减少对少数前沿 AI 提供商的依赖。 对一些创始人而言，更大的担忧在于对前沿 AI 获取的限制可能意味着什么，即竞争力问题。Atomicwork（https://www.atomicwork.com/）联合创始人兼 CEO Vijay Rayapati 告诉 TechCrunch，这一事件凸显了如果获取先进 AI 系统日益受到地缘政治限制，那些团队跨国分布的初创公司所面临的风险。 Atomicwork 在美国约有 25 名员工，但其大部分产品工程团队位于印度班加罗尔。 “如果你的 AI 团队并非全部由美国公民组成，那你就会处于竞争劣势，”Rayapati 说，他认为对前沿 AI 模型的不平等访问可能使某些公司相对于竞争对手获得显著优势。 这种担忧出现之际，印度科技界部分领域已在思考 AI 如何重塑全球人才的经济格局。本周，美国房地产科技公司 Opendoor 在进入印度不到两年后关闭了其印度办公室（https://techcrunch.com/2026/06/10/opendoors-india-exit-is-fueling-a-bigger-conversation-about-ai-and-outsourcing/），CEO Kaz Nejatian 称其推动将运营工作更贴近美国客户，并转向更小型的 AI 原生团队。 尽管 Opendoor 未具体说明该决定中有多少比例是受 AI 相关效率驱动，但此举加剧了更广泛的辩论：AI 进步将如何影响全球科技工作的未来，以及这对印度作为工程人才中心的地位意味着什么。 ## 不止 Anthropic 除了初创公司和 AI 建设者，Anthropic 事件还引发了印度科技领袖更广泛的讨论，涉及对外国 AI 基础设施的依赖。 印度 SaaS 公司 Zoho 创始人 Sridhar Vembu 表示，此举表明“技术是终极武器”，并敦促印度组织越来越多地接纳较小模型和开源模型。 “我们的政府现在能做什么？确保印度组织接纳较小的模型，包括印度和中国的开源模型，”Vembu 在 X 上写道（https://x.com/svembu/status/2065637118999990528）。 投资者、前 Infosys 高管 Mohandas Pai 在 X 上回复 Vembu（https://x.com/TVMohandasPai/status/2065648757946060852），称这一事态凸显了制定更雄心勃勃的国家 AI 战略的必要性，并呼吁政府大幅增加对 AI、计算基础设施和深度科技的投入。 “我们远远落后了，需要一项国家使命来快速推进，”Pai 写道，他敦促政府设立每年 5000 亿卢比（约 50 亿美元）的 AI 和深度科技基金，同时推出 2 万亿卢比（约 210 亿美元）的信贷担保计划，以支持云基础设施、硬件和半导体发展。 Pai 的提案将远超印度现有的 AI 努力。2024 年，新德里批准（https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2227612）了 IndiaAI Mission，五年内拨款 1037.2 亿卢比（约 12 亿美元），旨在扩展计算基础设施、支持初创公司并开发本土 AI 能力。 尽管对 AI 的兴趣日益浓厚，新德里也在推动发展本土能力，但印度在前沿模型开发方面仍是一个相对较小的参与者。只有少数初创公司在追求基础 AI 模型，包括 Sarvam（https://techcrunch.com/tag/sarvam/），该公司今年早些时候发布了开源模型（https://techcrunch.com/2026/02/18/indian-ai-lab-sarvams-new-models-are-a-major-bet-on-the-viability-of-open-source-ai/）。然而，另一家备受瞩目的 AI 初创公司 Krutrim（https://techcrunch.com/tag/krutrim/）在最初定位为基础模型开发后，已转向云和 AI 基础设施服务（https://techcrunch.com/2026/05/05/indias-first-genai-unicorn-shifts-to-cloud-services-as-ai-model-ambitions-face-reality/）。 印度大部分 AI 生态系统反而集中在现有基础模型之上构建的应用和专用模型。最近的例子包括 Avataar AI，该公司本周早些时候推出了视频生成模型（https://techcrunch.com/2026/06/11/cheaper-faster-and-culturally-aware-avataars-video-ai-is-built-for-indias-scale/），旨在提供比 Google 的 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等竞争对手更低成本的替代方案。 并非所有人都认为主要挑战是缺乏资金。针对 Pai 的评论，Lightspeed 合伙人 Hemant Mohapatra 辩称，打造具有全球竞争力的 AI 公司最大的制约因素在于人才、计算资源获取和执行能力，而不仅仅是投资承诺的规模。 Mohapatra 估计，训练一个前沿 AI 模型的成本可能从数亿美元到数十亿美元不等，具体取决于方法，但他表示成功的 AI 公司通常随着采用率的增长而随时间逐步扩大其资本需求。 然而，对一些政策观察者而言，其影响远远超出 AI 初创公司或模型提供商。 常驻新德里的科技政策专家 Prasanto Roy 为跨国企业提供咨询，他表示这一事件可能会加剧印度政府对战略自主权的担忧，并将其与许多国家从俄罗斯在入侵乌克兰后失去对 SWIFT 以及全球金融体系其他部分访问权限中汲取的教训相提并论。 他告诉 TechCrunch，此举很可能在印度引发重大民族主义反弹，并称这是华盛顿一个考虑不周的决定，其后果远远超出 Anthropic 本身。 “即使这一决定被纠正或撤销，Anthropic 事件也表明，不存在所谓地缘政治中立的外国 LLM，”Roy 说。“美国 AI 模型注定受制于美国的地缘政治。” *通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*