@10xmylife: 虽然大家都在骂 A\，但是不得不承认它们的文章是有东西的 Anthropic在10月16日发布的《How employment is changing at Anthropic》，介绍了 AI 对公司内部造成的影响 公司规模增至三倍，初级…

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摘要

解读 Anthropic 发布的《How employment is changing at Anthropic》内部报告：公司规模扩大三倍但初级技术招聘占比从27%降至9%，Agent 活跃运行工时已达人工的6倍，非技术员工编程 Agent 会话激增，员工工作重心转向管理 Agent 与模型评测。

虽然大家都在骂 A\，但是不得不承认它们的文章是有东西的 Anthropic在10月16日发布的《How employment is changing at Anthropic》，介绍了 AI 对公司内部造成的影响 1️⃣ 公司规模增至三倍，初级技术招聘占比却降到了9% 过去一年，Anthropic还在快速扩张，技术招聘的绝对数量也在增加，但初级技术招聘占比从27%掉到了9%。 这个和推上很多人的判断一致，因为有 AI 的存在，现在初级工程师越来越难找工作了。 同时，招聘经理越来越看重自主性、判断力，以及能不能创造性地使用AI。 公司还在招人，但对人的要求已经变了。能把任务执行完之外，你还得知道该做什么、结果靠不靠谱。 2️⃣ Agent的活跃运行工时，已经是人的6倍 到今年8月，员工使用的交互式Agent，活跃运行工时已经达到人工的6倍。 但另一个数字更有意思：交互式Claude会话约80%的总时间，都在等人输入。 剩下 20% 的时间是 Claude 干活的时间，他很快就把活干完了，然后又要等待人类的决策。 现在的效率瓶颈是人的注意力，实在是太稀缺了。 报告还估算，非技术岗位如果把Agent的所有输出读完，按平均阅读速度，得花掉三天工作日。 活可以交给AI，光看它交回来的东西，就已经够忙了。 3️⃣ 销售开始给自己做软件了 非技术员工使用编程Agent的会话数，从每月2次增长到了90次。 有个销售花了3—4个小时，给自己做了一套定制看板和业务流程工具，涉及界面和工具连接。 4️⃣ 文案团队把活交给AI，转去做模型评测 一个产品文案团队把文案生成交给Agent之后，转去做模型评测和提示词。 这个变化还挺具体的。 原来自己写文案，现在要让AI知道怎么写、检查它写得怎么样，再把问题改进到系统里。 熟悉的工作被自动化了，团队也跟着换了一套工作内容。 5️⃣ 员工开始带Agent，会议却没少开 管Agent、写规范、搭监控，正在占据更多工作时间。开头那位工程师，甚至又做了一个Agent，专门筛选其他Agent发来的请求。 但技术个人贡献者的会议时间，同比还增加了16%。 跨部门协调、关键决定，依然得人来处理。开完会还要把决定写下来，不然Agent根本不知道大家刚才商量了什么。 以前担心AI干不了，现在还得操心它干了太多，自己接不住。
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缓存时间: 2026/10/17 10:51

虽然大家都在骂 A\，但是不得不承认它们的文章是有东西的 Anthropic在10月16日发布的《How employment is changing at Anthropic》，介绍了 AI 对公司内部造成的影响

1️⃣ 公司规模增至三倍，初级技术招聘占比却降到了9% 过去一年，Anthropic还在快速扩张，技术招聘的绝对数量也在增加，但初级技术招聘占比从27%掉到了9%。 这个和推上很多人的判断一致，因为有 AI 的存在，现在初级工程师越来越难找工作了。 同时，招聘经理越来越看重自主性、判断力，以及能不能创造性地使用AI。 公司还在招人，但对人的要求已经变了。能把任务执行完之外，你还得知道该做什么、结果靠不靠谱。

2️⃣ Agent的活跃运行工时，已经是人的6倍 到今年8月，员工使用的交互式Agent，活跃运行工时已经达到人工的6倍。 但另一个数字更有意思：交互式Claude会话约80%的总时间，都在等人输入。 剩下 20% 的时间是 Claude 干活的时间，他很快就把活干完了，然后又要等待人类的决策。 现在的效率瓶颈是人的注意力，实在是太稀缺了。 报告还估算，非技术岗位如果把Agent的所有输出读完，按平均阅读速度，得花掉三天工作日。 活可以交给AI，光看它交回来的东西，就已经够忙了。

3️⃣ 销售开始给自己做软件了 非技术员工使用编程Agent的会话数，从每月2次增长到了90次。 有个销售花了3—4个小时，给自己做了一套定制看板和业务流程工具，涉及界面和工具连接。

4️⃣ 文案团队把活交给AI，转去做模型评测 一个产品文案团队把文案生成交给Agent之后，转去做模型评测和提示词。 这个变化还挺具体的。 原来自己写文案，现在要让AI知道怎么写、检查它写得怎么样，再把问题改进到系统里。 熟悉的工作被自动化了，团队也跟着换了一套工作内容。

5️⃣ 员工开始带Agent，会议却没少开 管Agent、写规范、搭监控，正在占据更多工作时间。开头那位工程师，甚至又做了一个Agent，专门筛选其他Agent发来的请求。 但技术个人贡献者的会议时间，同比还增加了16%。 跨部门协调、关键决定，依然得人来处理。开完会还要把决定写下来，不然Agent根本不知道大家刚才商量了什么。 以前担心AI干不了，现在还得操心它干了太多，自己接不住。

Peter McCrory (@PeterMcCrory): Today, we’re publishing two new findings from inside Anthropic: how work and hiring are changing at a company at the frontier of AI adoption, and how Anthropic staff expect AI to change the economy.

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