从具体到抽象的人工智能:向大众揭开人工智能的神秘面纱
摘要
本文介绍了一种名为 AIcon2abs 的方法论,该方法结合了可视化编程与 WiSARD 无权重神经网络,通过动手实践活动帮助普通大众(包括儿童)理解人工智能概念。该方法将训练与分类作为一等编程构件,使学习型机器与传统程序之间的区别更加直观易懂。
arXiv:2006.04013v6 公告类型:交叉领域
摘要:人工智能(AI)已被广泛应用于各个领域。这表明迫切需要开发相应手段,使普通大众对 AI 的含义有基本的了解。本文结合可视化编程与 WiSARD 无权重人工神经网络,提出了一种新的方法论——从具体到抽象的人工智能(AIcon2abs),旨在帮助普通人(包括儿童)实现这一目标。该方法的核心策略是通过与学习型机器开发相关的实践活动,以及对其学习过程的观察,推动人工智能的去神秘化。由此,受众可以获得相应能力,使其在涉及人工智能机制应用的讨论与决策中成为更具洞察力的参与者。目前,现有的通过编程教授基础 AI 概念的方法将机器智能视为一个外部元素或模块——在完成训练后,该外部模块才与学习者所开发的主应用程序相耦合。而在本文所介绍的方法论中,训练与分类任务均作为模块直接构成主程序的组成部分,与其他编程构件地位相同。AIcon2abs 还带来了一个有益的附带效果:能够学习数据的程序与传统计算机程序之间的差异变得更加清晰。此外,WiSARD 无权重人工神经网络模型结构简洁,便于对训练与分类任务的内部实现进行可视化展示与理解。
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# 从具体到抽象的人工智能:向大众揭秘人工智能 来源:https://arxiv.org/abs/2006.04013 查看 PDF(https://arxiv.org/pdf/2006.04013) > 摘要:人工智能(AI)已被广泛应用于各个领域。这表明迫切需要开发相应手段,使普通大众对人工智能的含义具备基本的理解。本文结合可视化编程与 WiSARD 无权重人工神经网络,提出了一种新方法——从具体到抽象的人工智能(AIcon2abs),旨在帮助包括儿童在内的普通大众实现这一目标。该方法的核心策略是通过与学习机器开发相关的实践活动,以及对其学习过程的观察,推动人工智能的祛魅。由此,可以为参与者提供相应能力,使其在涉及人工智能机制采用的讨论与决策中成为具有洞察力的参与者。目前,现有的通过编程教授基础 AI 概念的方法,均将机器智能视为一个外部元素/模块:在完成训练后,该外部模块被接入学习者所开发的主应用程序。而在本文提出的方法中,训练与分类任务均作为模块嵌入主程序,与其他编程构件并列存在。作为 AIcon2abs 的额外收益,能够从数据中学习的程序与传统计算机程序之间的区别也得以更加清晰地呈现。此外,WiSARD 无权重人工神经网络模型的简洁性,使训练与分类任务的内部实现易于可视化和理解。 ## 提交历史 提交者:Rubens Lacerda Queiroz \[[查看邮箱](https://arxiv.org/show-email/c3c293e0/2006.04013)\] **[\[v1\]](https://arxiv.org/abs/2006.04013v1)** 2020年6月7日(周日)01:14:06 UTC(2,480 KB) **[\[v2\]](https://arxiv.org/abs/2006.04013v2)** 2020年7月16日(周四)14:23:37 UTC(2,516 KB) **[\[v3\]](https://arxiv.org/abs/2006.04013v3)** 2020年8月11日(周二)06:44:20 UTC(3,103 KB) **[\[v4\]](https://arxiv.org/abs/2006.04013v4)** 2020年9月1日(周二)16:03:43 UTC(3,169 KB) **[\[v5\]](https://arxiv.org/abs/2006.04013v5)** 2021年4月15日(周四)00:53:14 UTC(3,306 KB) **\[v6\]** 2022年6月13日(周一)02:10:25 UTC(3,319 KB)
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