@Lummox_eth: AI 智能体变得越来越离谱 10 个开源 GitHub 项目，将模型转变为能编写……的工程师

AI 智能体变得越来越离谱 10 个开源 GitHub 项目，将模型转变为能编写代码、运行代码、找出问题并修复的工程师 01 OpenCode ▸ https://github.com/anomalyco/opencode… → 207K+ 星标 02 Cline ▸ https://github.com/cline/cline → 69K+ 星标 提供代码库 03 Aider ▸ https://github.com/Aider-AI/aider → 终端中的编辑 + 代码检查 + 测试 04 OpenHands ▸ https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands… 05 Roo Code ▸ https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code… → 架构 → 代码 → 调试 让它解决问题 06 SWE-agent ▸ https://github.com/SWE-agent/SWE-agent… → GitHub 问题 → 自主修复 07 mini-SWE-agent ▸ https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent… → >74% SWE-bench 验证 08 OpenDevin ▸ https://github.com/OpenDevin/OpenDevin… 让循环成为现实 09 SWE-ReX ▸ https://github.com/SWE-agent/SWE-ReX… → 为智能体提供沙盒执行 10 OpenCode Bench ▸ https://github.com/anomalyco/opencode-bench… → 测试智能体而不是信任演示 循环： 读取代码库 → 理解问题 → 规划 → 编辑 → 执行 → 检查失败 → 修复 → 再次测试 我真正会尝试的 3 种构建： 独立编码： Aider → OpenCode → SWE-ReX 自主问题： SWE-agent → SWE-ReX → OpenCode Bench 完整智能体： Cline → OpenHands → mini-SWE-agent 疯狂的部分不在于这些工具能编写代码 ChatGPT 几年前就能做到了 重要的是那个循环 读取 → 修改 → 运行 → 失败 → 检查 → 再次修改 这时聊天机器人看起来更像工程师了 在编码智能体变得更奇怪之前保存这个堆栈 ⭣