@russelljkaplan: 我认为人们没有意识到，当主动自动化设置好后，编程的感觉会有多不同。在每个重要的……

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摘要

一位Cognition员工描述了Devin自动化如何监控Slack频道，自主分类和解决问题，使工程进展几乎完全自动化，而工程师则专注于重大战略方向。

我认为人们没有意识到，当主动自动化设置好后，编程的感觉会有多不同。 在Cognition内部的每个重要Slack频道中，我们都有一个Devin自动化监控所有帖子——进行分类、解决、路由、审查。Devin知道谁负责代码库的哪些部分，应该把谁拉进来提供反馈/批准，以及何时加入讨论，何时保持沉默。 工程进展的基本节奏现在几乎完全自主。工程师们掌控着未来产品方向的重大方向，而Devin们则维护和完善现状。
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缓存时间: 2026/05/23 03:58

我认为大家并没有意识到，在设置好主动自动化后，编程体验会有多么不同。

在 Cognition 的每一个重要 Slack 频道中，我们都有一个 Devin 自动化程序来监控所有帖子——进行分类、解决、路由和审查。Devin 知道谁负责代码库的哪一部分，应该把谁拉进来提供反馈或审批，什么时候该插话，什么时候该保持沉默。

现在，工程进度的基础节奏几乎完全自主运行。工程师们主导未来产品方向的重大决策，而 Devin 们则负责维护和优化现状。

Raunak (@raunakdoesdev): 我被 @DevinAI 自动化的出色表现彻底震撼了

这是我遇到的第一个在用户体验和执行上做到如此完美的产品（我试过 claude 和 codex 的同类产品）

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@saranormous: https://x.com/saranormous/status/2064510215056400652

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尽管以Devin为代表的AI编程助手取得了快速进展，显著提升了代码编写和交付的速度，但本文认为，软件工程中最有价值的部分仍难以通过基准测试衡量，并且需要人类的判断和组织协调，这些是无法轻易自动化的。