@MaximeRivest: Pi 编码代理在其价格上通常是最优的。Pi 的系统提示非常简短，只有4个工具。我的 Pi 系统...

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摘要

Maxime Rivest 分享了使用自定义系统提示优化 Pi 编码代理使用的技巧，Matei Zaharia 讨论了在 Databricks 对编码代理进行基准测试时发现的令人惊讶的结果。

Pi 编码代理通常在其价位上表现最佳。 Pi 的系统提示非常简短，只有4个工具。 我的 Pi 系统提示更加极简，我得到了更好、更便宜的结果（凭我的直觉；抱歉，我还没有更好的证据！） 怎么做？ 我有一个自定义扩展，可以轻松更改系统提示，现在我有25种模式（预先编写的专用系统提示）。 模型在更小的上下文方面表现更好，这一点现在大家都已接受。我也觉得大家都会接受这样一个事实：模型使用专用系统提示效果更好。然而，没有人对编码代理这样做！在 Pi 中，代理被告知它们是编码代理，而我更喜欢让它们认为自己是一个库 X 的维护者，可以访问一些工具。或者认为自己是文档编写者等。 LLM 被训练成在遵循系统提示方面比用户提示更加“响应”和“勤奋”。我们必须利用这一点！ 我经常在对话中途切换系统提示： > 哦，不是我的提示缓存！ 实际上这并不糟糕，根据我的经验，完全值得！由于在下一轮性能提升，模型使用更少的工具调用并更快成功，抵消了不支持提示缓存的成本。 简而言之，我推荐 Pi，并且建议你找到一种方法来更改系统提示。
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缓存时间: 2026/07/09 19:51

Pi 编码代理通常在同价位中表现最佳。

Pi 的系统提示非常简短，只有 4 个工具。

我的 Pi 系统提示更极简，得到的效果更好且成本更低（凭直觉判断；抱歉，暂时没有更实在的证据！）

怎么做到的？

我有一个自定义扩展，能轻松更改系统提示，现在我有 25 种模式（预先写好的专用系统提示）。

模型在小上下文下表现更好，这已是公认事实。我也觉得，大家都会承认模型配合专用系统提示效果更好。但偏偏没人对编码代理这么做！Pi 代理被设定为 Pi 中的编码代理，而我更倾向于让它们把自己当成某个库的维护者，并允许访问部分工具；或是文档撰写者等。

大型语言模型被训练成对系统提示极度“响应”且“勤勉”，优先级高于用户提示。我们必须善用这一点！

我经常在对话中途切换系统提示：

哦，不是我的提示缓存！

实际上这并不差，根据我的经验完全值得！得益于性能提升，模型在下一轮对话中使用的工具调用更少，完成任务更快，足以抵消无法利用提示缓存的成本。

简而言之，我推荐 Pi，也推荐你找个方法让自己能随时切换系统提示。

这里是 vibed 仓库，供参考灵感。

我附上了一些我的模式。我最喜欢的是 stackoverflow 和 surprise-reporter。

https://github.com/MaximeRivest/pi-modes…

我经常在对话靠后轮次切换系统提示，用系统提示代替用户提示，因为这样能让模型更积极地调整方向。用我的提示替换 Pi 的提示，而不是追加在后面，以避免“混淆”：

你是 Pi 编码助手。[追加] 你是 stackoverflow 响应模拟器。

我也会切换工具描述的开关，有时让模型认为没有工具存在（这样它就直接回复）。

没错！我之前一直觉得这没什么意思。让我推送出来吧。

这里是 vibed 仓库，供参考灵感。

我附上了一些我的模式。我最喜欢的是 stackoverflow 和 surprise-reporter。

https://github.com/MaximeRivest/pi-modes…

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