@lifesinger: 医院,有可能是整个世界上,最能想清楚 AI 价值的地方。 人类面临大量病,依旧是无解的。西医能帮助的是缓解病痛,确定性还不错。中医是尝试从整体上让身心回到健康运作,但不确定性太强。 AI for 医疗这块,Fable 5 都出来几个月了,…
摘要
作者感叹医院是思考AI价值的好地方,但AI在医疗领域的实际应用仍未带来普惠性突破,例如Fable 5和豆包等AI工具的效果有限。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/06 12:07
医院,有可能是整个世界上,最能想清楚 AI 价值的地方。
人类面临大量病,依旧是无解的。西医能帮助的是缓解病痛,确定性还不错。中医是尝试从整体上让身心回到健康运作,但不确定性太强。
AI for 医疗这块,Fable 5 都出来几个月了,然而令人沮丧的是,并没有看到能普惠世人的医学大突破。
AI 的价值,总是停留在未来。
在医院里,能听到的一些有趣的对话。一小伙子去挂号,说自己要挂某某科。护士问他,你的症状是什么。小伙子说,你帮我挂某某科就好。护士说,是否看了豆包的建议,不靠谱的。
绝望、欲望、希望,加上看望,在医院的上空交织着。
豆包里的 AI 和实验室里的 AI for Science,为什么都还如此遥远。
相似文章
@geekbb: AI +中医 有没有搞头
探讨AI与传统中医结合的可能性与前景。
@aigclink: 最近在参与国内某头部医院检验科训练一个垂直细分医疗模型,分享一些个人观点,给AI+医疗领域的从业者一些建议(觉得有用拿走、觉得没用底下留言喷): 1、医疗领域最核心的是数据,国内的公立及三甲医院基本上数据不出医院的,所以细分领域AI落地有…
作者分享参与国内头部医院训练垂直医疗模型的个人观点,指出医疗数据不出医院、本地化部署成本高、付费意愿弱等核心挑战,并建议与硬件厂商绑定。同时认为通用医疗模型(如百川)已表现良好。
@dongxi_nlp: 好有价值的文章,最后的 6 条 take away 值得思考。 其中最后两条: 5. 数据行业远未发达。 Anthropic 和 OpenAI为单个环境花费1000万美元以上,而中国 AI 实验室基本上是“自建而非购买”心态。 6. 无数…
文章总结了AI数据行业的现状,指出数据行业尚未成熟,Anthropic和OpenAI为单个环境花费超过1000万美元,而中国AI实验室倾向于自建而非购买;此外,许多实验室虽能使用华为芯片但仍渴望更多英伟达芯片。
@xiongchun007: 人工智能第一刀,把编程给斩了。各种迹象表明,第二刀正向着医药生物砍去。他们都有一个共同点:无论是写代码还是医药生物研发,本质上都是测试,纠正,复杂搜索和模式识别。虽说是被颠覆,但这 2 个产业也将最先迎来 AI 时代最巨大的变革。 危中必…
个人观点认为AI已颠覆编程行业,下一步将影响医药生物研发,两者本质都是测试、纠正和模式识别,危中有机,程序员新时代将至。
帮我进一步理解AI,我并不认为AI像大家说的那么糟糕。
一位用户分享了对AI的看法,承认艺术家们的批评,但强调其在医疗领域的积极潜力,主张不应全盘否定。